英特尔CEO陈立武12日指出，AI基础设施至关重要，未来几年算力资源可能持续供不应求，短缺情况甚至可能延续至2029年。这波供需失衡主要来自AI模型需求呈指数级增长，以及将AI模型导入不同产业所涉及的复杂性。
星展集团12日在新加坡举办首届“亚洲未来前瞻论坛”，邀请英特尔CEO陈立武、博通总裁兼CEO陈福阳，与星展集团CEO陈淑珊进行对谈。该论坛聚焦AI时代的领导力、投资机会及企业组织转型。
陈立武强调，AI带来的影响可能超越互联网。通过自动化处理日常繁琐工作、提升预测能力，AI不仅能改善人们的日常生活，也能提高职场效率。
陈立武指出，AI产业需求依然强劲，但下一阶段的增长关键，不只是持续扩充GPU，而是提升算力资源使用效率，整合CPU、GPU、专用加速器及量子计算，并加速软件与人才布局。
谈到量子计算投资，陈立武表示，企业经营必须同时考量短、中、长期发展，在新技术尚未成熟前就提早布局。他在出任英特尔CEO前，便已投资部分量子计算初创公司。随着纠错技术逐步发展，量子计算在药物发现、化学研究及新材料开发等领域，也开始出现实际应用机会。他预期，未来三至五年，量子计算有机会进入主流应用，而是与其他计算技术相互整合。
陈立武指出，除硬件外，软件是提升基础设施效率的重要推手，企业应寻找适合的软件合作伙伴，整合硬件、软件与服务，提供更完整的解决方案。随着软件公司估值回落，市场也可能出现值得关注的投资机会。
不过，AI产业能否持续增长，仍须观察成本控制与企业实际采用情况。陈立武指出，企业导入AI时，若未妥善管理Token使用量，运算成本可能快速攀升。相较之下，中国大陆部分AI模型的Token成本较低，且企业采用速度加快；DeepSeek、Kimi及GLM等模型，也显示不同技术路线正逐步缩小性能差距。他也提醒，AI产业仍需要大量专业人才，整体产业至少需要约15万名工程师，人才招募与培育将是未来发展的重要支柱。
