如果把时间拨回二十年前，我们大概很难想象今天的世界。那时候，互联网还在回答一个最基本的问题：如何让信息流动得更快。
后来，光纤铺向城市，服务器越来越多，手机逐渐取代电脑，成为人与互联网之间最重要的入口。于是，信息开始跨越距离。我们可以在几秒钟内看到来自世界另一端的消息，也可以在屏幕前完成许多过去需要花费数日才能完成的事情。
一
而现在，另一场变化正在发生。这一次，我们想让机器理解信息，甚至参与创造。
过去几年，“算力”成为这个时代最频繁出现的词之一。GPU、数据中心、大模型，开始进入更多人的日常。机器理解语言、识别图像、生成代码，甚至开始尝试感知和回应真实的世界。
我们正在进入一个非常特殊的阶段：计算不再只是执行命令，它正在参与创造。
于是，算力变成了一种新的基础设施。就像过去的互联网需要服务器、光纤和通信网络，今天的人工智能，也需要越来越庞大的计算基础设施。
只是有一个问题，常常被隐藏在这些令人兴奋的故事后面。算力靠什么持续运转？
答案是电。
一颗GPU不会凭空完成计算，一座数据中心也不会自己运转。那些看起来无比聪明的模型，最终都需要通过非常具体、非常物理的东西来获得力量：电从电网进入数据中心，经过变压、整流、转换、配电，进入服务器，最终抵达芯片。在那里，电流经过一次次高速切换，变成计算。
我们在屏幕上看到的是一句回答、一张图片、一段代码。屏幕背后发生的，却是一场非常庞大的能源转换。从这个意义上说，人工智能其实是一种高度依赖能源的技术。
过去，我们讨论AI时，习惯问模型有多大？GPU有多少？算力有多强？未来，我们可能还需要多问一个问题：为了获得这些算力，我们需要多少电？
这件事情真正有意思的地方在于：我们可能正在经历一次关于“电”的重新认识。
工业时代，人类一直在努力获得更多能源。建电厂，铺设电网，让电进入城市、工厂，进入每一个需要它的地方。今天，当越来越多的能源流向数字世界，问题开始发生变化。我们开始关心的，不只是“有没有电”。而是这一度电，在从发电端走向芯片的过程中，究竟有多少真正变成了有价值的计算？
如果一座300兆瓦数据中心消耗20多亿度电，其中有一部分在转换过程中变成了热量；为了支撑同样的算力，我们不得不使用更大的供电设备、更复杂的散热系统和更多的基础设施。那么，真正稀缺的就不只是电力，还有能源转换的效率。
这也是AI时代一个容易被忽略的事实：算力的增长，会把电力系统中每一个微小的损耗放大。
二
于是，一些过去藏在设备内部、很少被普通人注意到的技术，开始走到聚光灯下。
功率半导体就是其中之一。它不会生成诗歌，也不会写代码。但它一直在做一件基础而重要的事情：控制电能、改变电压、完成能量转换、减少损耗，让电能按照设备真正需要的方式流动。
从新能源汽车，到光伏、储能；从工业电源，到AI数据中心；只要电能需要被转换，就有功率半导体存在的空间。
过去，这些技术更多被视为设备中的一个“部件”。而今天，随着功率密度不断提高、开关频率不断提升，器件本身正在成为系统性能的重要决定因素。当算力越来越大，功率器件也必须变得更快、更高效、更可靠。
这也是为什么，SiC和GaN正在受到越来越多的关注。新的材料，意味着新的可能：更高的开关频率、更低的损耗、更高的功率密度。
但技术从来不会因为换了一种材料，就自动变得简单。芯片之外，还有封装。封装并不是把芯片“装起来”这么简单。
当电流越来越大、频率越来越高，原本不起眼的寄生参数，也会开始变得重要。一根连接线、一段回路、一个封装结构，都可能成为限制系统性能的因素。
于是，我们开始重新思考：如果芯片已经越来越先进，为什么不能让封装也跟着重新设计？这是一个看起来很小的问题。但很多真正重要的技术进步，往往都是从这样的小问题开始的。
三
常曜电子关注的，正是这些发生在电能转换深处的问题。我们专注于下一代功率半导体器件与先进封装技术，围绕IGBT、SiC与GaN持续构建产品和技术能力。
但如果一定要用一句话来描述我们在做什么：我们在思考，怎样让电能转换得更高效。
常曜SiC EZ3B模块
为了这个问题，我们持续探索器件与封装之间新的可能。常曜自主研发的EPM嵌埋封装技术，就是其中的一次尝试。通过重新设计功率回路与封装结构，将模块杂散电感降低至1nH级，让功率模块能够更好地面对高频、高功率密度应用，释放更大的性能空间。
数字看起来很小，1nH。但工程技术里，很多时候就是这样。真正困难的事情，往往不是把一个数字做到很大。而是把一个已经很小的数字，再往下推一点：让损耗再低一点、让响应再快一点、让体积再小一点、让系统再可靠一点。当这些变化进入新能源汽车、储能系统、工业设备和AI数据中心，微小的进步也会被规模放大。
今天，AI数据中心的供电链正在发生新的变化。在数据中心入口侧，更高的功率需求推动电能转换向高压、高频和高度集成演进。在芯片侧，低电压、大电流带来的损耗，让电源必须更靠近计算发生的地方。
从面向固态变压器（SST）的EPM-SiC、GaN功率模块，到面向芯片近端供电的垂直固态电源，常曜正在沿着电能抵达芯片的路径，寻找新的答案。
我们希望让供电链更短，让能量转换更加直接。因为未来的计算不仅需要更多电，它需要电以更高效的方式抵达。这条路仍然很长，有些技术已经进入产业化阶段，有些方向还在形成之中。但变化已经开始。当算力不断向前，供电系统也将重新定义自己的形态。
结语
技术的进步，常常发生在那些不容易被看见的地方。它藏在更短的供电路径里，藏在更低的损耗里，也藏在一个看似微小的数字被不断向前推进的过程里。
今天，我们第一次认真地把“常曜”这个名字带到这里。我们希望持续关注那些真正影响能源效率的问题，让每一度电更充分地转化为动力，也转化为算力。
当机器变得越来越聪明，常曜愿意从电能抵达芯片的地方出发。初次见面，期待常见！
