随着AI技术的演进，视频正从人与人的连接媒介，转变为连接物理世界与虚拟世界的桥梁。AI已从视频的生产者、加工者，跃升为最大的消费者——人形机器人、智能驾驶等视觉感知模块大规模依赖视频数据进行AI推理与训练。这一变革驱动VPU设计理念从服务人眼主观视觉，转向同时服务机器视觉，AI由此打开了面向机器的视频压缩全新维度。
安谋科技VPU研发总监黄鑫博士发表主题演讲
在WAIC 2026现场，安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）VPU研发总监黄鑫博士发表《AI VPU：开启视频压缩新篇章》的主题演讲，系统阐述了“玲珑”VPU编码技术的演进路线，并现场揭秘新一代“玲珑”VPU产品“武当”在PPA、编码规格与编码质量上的全面升级，以及展望未来AI端到端视频编码技术的研发进展与方向，持续为各类AI应用提供坚实的视频技术支撑。
安谋科技VPU研发总监黄鑫博士
面对AI时代视频处理新需求，“玲珑”VPU产品正从智能编码器向内容感知编码技术（CAE）、AI端到端编码技术演进。据黄鑫揭秘，即将面世的“玲珑”武当VPU，目前已实现三大维度升级：
PPA大幅提升：单核性能在1GHz下达到8K 30fps+，可满足多元AI应用的性能需求。同时，编码器PPA较上一代节省40%以上，在提升算力的同时进一步降低了芯片面积与功耗开销；
更全面的编码器规格：新增YUV422编码格式支持，适配专业摄像场景；支持Raw Data直接压缩，省去格式转换环节，更高效地服务AI训练；支持高达1Gbps+的超高码率，可满足人形机器人等Physical AI场景的高带宽需求；
编码质量再进阶：全面继承前一代CAE技术，该技术集成轻量化AI，可显著降低码率，改善视频质量。此外，进一步增强了运动特征的提取和匹配，在不规则运动等AI典型场景下，编码质量可额外提升5%–10%。
面向未来，黄鑫表示“玲珑”VPU AI编码技术正从局部最优的CAE技术，向AI端到端全局最优迈进。AI端到端视频编码技术基于全新AI VPU训练框架，在训练阶段，通过前置网络结合虚拟编码器，再接入特定AI应用，利用反向传播实现全链路联合训练，达成特定任务的最优优化；在部署阶段，前置网络经优化后与玲珑VPU编码器直接耦合，形成真正意义上的任务感知编码器，在显著提升压缩率的同时最大程度保证AI任务精度。
据黄鑫透露，该框架已在工程层面得到验证，如在目标追踪、动作识别两大典型AI任务中，在保证精度不变的前提下，编码质量均获得10%以上的提升。同时，该框架具备良好的泛化能力，未来可通过引入前后处理网络与多模态配置参数，灵活适配不同AI场景，最终实现人眼主观视觉和AI特定任务的双向提升——既让人看得清，也让机器看得准。
从为人眼优化到为机器赋能，“玲珑”VPU的每一次技术跃迁，都呼应着AI时代最底层的视频处理需求。“玲珑”VPU作为AI视觉的引擎，正在用前沿技术回答一个时代命题——让人类看清世界，让AI看懂世界。
