英伟达靠人工智能 (AI) 加速器需求跃升为全球市值最高企业，如今进一步将战线从图形处理器 (GPU) 延伸至中央处理器 (CPU)，试图挑战长期主导服务器市场的英特尔与AMD。
英伟达7月21日公布新一代资料中心 CPU“Vera”的详细规格、架构及性能测试信息，让潜在客户评估产品。公司代表表示，Vera芯片已于6月交付OpenAI、Anthropic与SpaceX等客户，OpenAI更计划从本季起大规模部署。
英伟达正通过垂直整合策略，逐年增加自行开发的芯片与系统技术，不再只销售单颗GPU，而是提供整座机柜的完整计算能力。公司认为，整合CPU、GPU、存储及网络技术，可让工程师进一步释放GPU性能，使英伟达系统在AMD加速器与客制化 AI芯片竞争升温之际，继续成为顶尖AI实验室的首选。
代理式AI拉高CPU需求 英伟达估市场上看2000亿美元
在AI热潮出现前，CPU原本是服务器中最重要且昂贵的零组件。ChatGPT于2022年推出时，第一代AI服务器通常以一颗CPU搭配最多8颗 GPU，产业重心因而逐渐转向英伟达加速器。
不过，能以极少人为介入、在背景自主执行任务的代理式AI兴起后，CPU 的重要性再度提升。CPU必须管理AI代理并持续供应数据，其处理单一问题的速度将直接影响昂贵GPU的利用率。
英伟达超大规模计算事业副总裁巴克 (Ian Buck) 表示，代理式AI使CPU成为系统中更不可或缺的一环，尤其是CPU回答单一问题的速度。
金融市场已开始反映这项趋势。AM与英特尔今年股价分别大涨128%及149%，明显超越英伟达的8%涨幅。英伟达估计，整体服务器CPU市场最终规模可能达到2000亿美元；Bernstein则估计，2025年成熟服务器CPU市场规模约为370亿美元。
目前英特尔约占服务器CPU市场66.8%，AM占约33%，但AMD持续扩大市占率，并与大型云端服务业者建立深厚合作关系。Gartner分析师Kevin Knox认为，AM是目前企业AI服务器CPU市场最需要击败的对手。
Wolfe Research预估，每颗Vera平均售价约5000美元，英伟达今年可能出货约130万颗，但英伟达拒绝评论价格。
主打单核心性能Vera称代理式AI性能高出x86芯片50%
Vera是英伟达首款从处理器核心开始自行设计的服务器CPU，不再直接采用Arm 提供的现成核心设计。其自研Olympus核心锁定代理式AI的计算瓶颈，主打单核心速度、存储频宽及低延迟，有别于英特尔与AMD近年著重增加核心数量的设计方向。
英伟达宣称，Vera执行代理式AI工作的性能比英特尔及AMD采用的x86芯片高出50%。Vera 产品营销主管Hannah Coutand表示，提高每个核心的速度，可让AI代理更快把工作交还给 GPU，使AI工厂中昂贵且高价值的GPU维持更高使用率。
Vera可单独销售，也可组成搭载256颗芯片的液冷机柜，或以两颗Vera配置于单一服务器。这款CPU也将与英伟达GPU整合，组成新一代Vera Rubin平台。
Vera功耗介于250瓦至450瓦，并采用笔电与手机常见的低功耗存储，每颗芯片最高支持1.5TB容量。分析师认为，Vera 非用于网站服务等传统工作，而是专门处理高强度AI任务，形成英特尔与AMD目前尚未直接涵盖的新CPU类别。
不过，即使英伟达在AI市场占有优势，说服云端服务商采用Vera仍是一大考验。公司坦言产品仍处于导入初期，目前公布的主要云端合作伙伴仅有甲骨文。Cambrian AI Research创始人Karl Freund认为，英伟达开发Vera的目的，是让客户不再依赖英特尔或AMD CPU，同时取得这部分服务器营收。
