1.北京大学王兴军-舒浩文团队集成光子赋能光纤/无线通信（6G）取得新突破；
2.中国科大与泰国朱拉隆功大学合作实现碳化硅改性双空位色心的电荷态调控；
3.刷新深空探测极限！我国科学家用天文AI模型绘制“极致深空图”；
1.北京大学王兴军-舒浩文团队集成光子赋能光纤/无线通信（6G）取得新突破；
2026年2月18日，研究论文《集成光子学赋能超宽带光纤-无线通信》（“Integrated photonics enabling ultra-wideband fibre–wireless communication”）在线发表于国际顶尖学术期刊《自然》（Nature）。北京大学电子学院王兴军教授-舒浩文研究员团队与鹏城实验室余少华院士团队、上海科技大学陈佰乐副教授团队、国家信息光电子创新中心肖希总经理团队等合作，在下一代无线通信（6G）及光通信领域取得突破性进展，在国际上首次提出了集成“光纤-无线融合通信”概念，率先实现了光纤和无线通信系统间的跨网络无缝融合。通过自研的超宽带光电融合集成芯片和AI赋能的先进均衡算法，该项研究所研发的系统在电信通讯的所有主要场景中（包括光纤、无线及其混合链路）均能支持创世界纪录的数据传输速率，实现“一套系统、跨场景复用”。
论文截图
研究团队采用集成光学方案，实现了250GHz以上超大带宽的光电/电光转换器件，薄膜铌酸锂调制器（TFLNMZM）和磷化铟探测器（InP UTC-PD）带宽均创纪录。基于上述器件，研究团队实现了光纤-无线一体化融合系统演示，光纤通信实现破纪录的单通道256Gbaud（512Gbps）信号传输，太赫兹无线通信实现破纪录的单通道400Gbps信号传输，并完成了86路8K高清实时视频的无线传输演示。这一里程碑式的突破有望重塑电信通讯系统架构，为未来实现全光互联的愿景奠定研究基础，推动我国在该领域实现跨越式发展。
近年来，随着AI技术的快速发展，更高密度、更高性能算力成为未来人工智能领域竞争中的关键一环。如何实现算力芯片间及大规模数据中心内更高速的互联成为制约算力资源发展的关键瓶颈。与此同时，星地通讯、智能网联汽车等日益增长的泛在接入需求对以太赫兹（THz）通信为代表的下一代移动通信技术提出了更高容量和更低时延的挑战。此外，面向未来“万物互联”时代，一个电信通讯网络中的长期痛点也愈发突出：光纤通信与无线通信在信号架构与硬件约束上存在带宽鸿沟，阻碍了统一的系统设计，导致两者难以在同一套基础设施上实现高速且兼容的端到端传输。
图1 集成光子系统驱动的全光超宽带电信互联系统概念图
针对上述问题，研究团队提出了集成“光纤-无线融合通信”概念，并在硬件器件和软件算法两方面均实现颠覆性突破。研究团队基于先进的薄膜铌酸锂光子材料平台和改进型单行载流子光电探测器结构，成功实现超过250GHz的宽带平坦电-光-电转换链路，从原理上规避了传统电学倍频链中的带宽限制和噪声积累，在有线和无线频段均能提供＞100GHz的可用信号带宽，满足未来超高速有线和无线通信需要。同时，研究团队还将AI技术应用于信道均衡中，提出了一种新型的基于神经网络的数字信号处理算法，显著提升了系统对非线性损伤等干扰的适应能力，彻底克服了以往传统均衡算法难以处理复杂信道的根本挑战。
图2 超宽带电光-光电转换集成光子芯片关键性能表征
实验验证表明，该系统可支持单通道光纤通信大于512Gbps的超高速直调直检速率和大于400Gbps的光载太赫兹通信速率，达到世界领先水平，在全光通信领域树立了新的标杆。值得注意的是，研究团队提出的超宽带集成光子器件和AI均衡算法同时适用于有线和无线通信，能够作为通用功能单元来支持有线/无线双模式传输，首次在“物理层”弥合了两大通信领域的鸿沟。
此外，研究团队还模拟了6G大规模用户接入场景，实现86个信道的多路实时8K视频接入演示，传输带宽相较目前5G标准提升一个数量级。得益于核心器件的超宽带平坦频率响应，所有信道均呈现出高度的性能一致性，展现出该系统优越的多用户支持能力。这一突破性成果为6G通信高密度开发太赫兹频谱资源展示出一条全新的解决方案。
图3 多通道高清视频实时传输结果图
除实现超大容量通信外，该系统在能耗、成本、规模化部署等其他关键特性方面也表现出卓越的性能，并且在6G基站、无线数据中心等场景中展现出极具潜力的应用前景。全光架构使得该系统可与目前光网络无缝集成，推动移动接入网与光纤骨干网的深度统一融合。
《自然》期刊三位审稿人均对文章给予高度评价，认为实验“艰巨而卓越并刷新多项世界纪录”（“heroic and record-setting”“Multiple world records have been achieved in this work”），并指出“该研究对融合光学/太赫兹通信系统的进步作出了重要贡献”（“it makes a significant contribution to the advancement of converged optical/THz communication systems”）。
该项成果的所有关键技术和制备均基于全国产集成光学工艺平台，无需传统微电子先进制程工艺，助力我国在半导体芯片领域实现换道超车。研究团队期待这项研究成果能成为下一代电信通信技术革命的技术引擎，带动整个产业生态的协同创新与突破发展，实现我国在信息通信领域从跟跑、并跑到领跑的跨越式发展。
未来，研究团队将继续着力提升系统集成度，彻底消除分立器件，探索基于薄膜铌酸锂平台的完全单片集成，最终实现从激光器到天线的全功能微型化收发模组。研究团队也正在把该项成果扩展到太赫兹雷达、超宽带实时测频、太赫兹光谱学和成像等领域，为相关应用提供一种紧凑且经济的太赫兹生成、调制和检测方案。
北京大学深圳研究生院、鹏城实验室与北京大学电子学院联合培养博士研究生张云皓，北京大学电子学院研究员舒浩文，北京大学电子学院博士研究生郭艺君，国家信息光电子创新中心高级工程师周佩奇（北京大学2022届博士毕业生），上海科技大学信息科学与技术学院博士研究生王鲁玉为论文共同第一作者。王兴军、余少华、陈佰乐和舒浩文为论文共同通讯作者。主要合作者还包括鹏城实验室王磊研究员、贺志学研究员及许兆鹏助理研究员，国家信息光电子创新中心总经理肖希，香港科技大学（广州）童业煜助理教授及博士研究生鲁凯航，北京信息科技大学秦军副教授及硕士研究生孙瑜，北京大学电子学院博士研究生蔡健洋、姚力远、杨林山及韩昌灏（2023届博士毕业生），上海科技大学信息科学与技术学院博士研究生李林泽、龙天宇及张周泽。该研究得到了科技部国家重点研发计划青年科学家项目，国家自然科学基金重点项目、重大科研仪器研制项目、青年科学基金项目（B类、C类）以及鹏城实验室重大攻关等项目的资助。
2.中国科大与泰国朱拉隆功大学合作实现碳化硅改性双空位色心的电荷态调控；
中国科大郭光灿院士团队在碳化硅改性双空位色心电荷态调控的研究中取得了新进展。该团队的李传锋、许金时等研究人员与泰国朱拉隆功大学的Wiwittawin Sukmas、Pranut Potiyaraj等人合作，成功实现了碳化硅改性双空位色心的可逆电荷态调控，并证实了改性双空位色心电离过程的自旋依赖性。这一成果为发展基于自旋—电荷态转换和光电流探测的碳化硅自旋量子比特读出技术奠定了重要基础。2月12日，相关成果以“Charge-State Control of Modified Divacancies in Silicon Carbide”为题在线发表在国际知名期刊《Nano Letters》上。
固态自旋色心是量子信息处理领域的重要平台，广泛应用于单光子源和自旋量子比特的研究。在这些应用中，色心电荷态的调控具有至关重要的作用。色心电荷态的转变可能会导致荧光淬灭现象，影响光子发射的稳定性；而通过将容易退相干的自旋态投影到更为稳健的电荷态中，则有望实现固态色心自旋的单发读取。碳化硅中含有多种自旋色心。研究发现，对于传统的双空位色心，其电荷态可以在976 nm光的照射下，由中性电荷态（VV0）转变为带负电的电荷态（VV-）。此外，碳化硅中还存在一类改性双空位色心，虽然其具体原子结构尚未完全明确，但研究团队前期的研究表明，这些改性双空位色心在室温下具有优良的荧光性质和自旋读出对比度，是量子信息处理的理想载体[Natl. Sci. Rev. 9, nwab122 (2022)]。尽管如此，至今尚未观察到改性双空位在非共振激发下的电荷态转换。
为此，研究团队通过氧离子注入，在4H碳化硅外延层中制备了高浓度的改性双空位色心。在室温下，利用1064 nm和914 nm激光分别激发实现了改性双空位色心的光电离和光充电过程，演示了可逆电荷态调控。通过测量不同激发光功率下的光电离和光充电曲线，研究人员得到光电离速率和光充电速率随光功率变化的线性关系（如图a和b所示），并提出了由载流子陷阱介导的改性双空位电荷态转换模型，为理解该过程提供了新的视角。
此外，研究团队还证实了改性双空位色心电离过程中的自旋依赖性。研究表明，改性双空位色心对于导带电子的俘获概率受到自身自旋态的影响。通过施加微波脉冲，将改性双空位色心置于不同的自旋态上，并分别测量电离过程中的荧光强度衰减，实验结果验证了电离过程的自旋依赖性（如图c和d所示）。
实验结果图。a)光电离速率随1064 nm光功率变化的实验曲线；b)光充电速率随914 nm光功率变化的实验曲线；c)改性双空位PL6色心在电离过程中的荧光强度相对衰减随微波脉冲长度变化的曲线；d)改性双空位PL6色心在电离后的荧光强度随微波脉冲长度变化的曲线。
本成果首次实现了碳化硅改性双空位色心在非共振激发下的电荷态调控，且证实了电离过程的自旋依赖性，为未来实现碳化硅自旋量子比特的可扩展、可集成电学界面提供了重要依据。
论文第一作者为量子网络安徽省重点实验室博士后林吴曦，研究得到了国家科技重大专项、国家自然科学基金委员会、中国博士后科学基金以及中国科学技术大学的资助。
（量子网络安徽省重点实验室、物理学院、中国科学院量子信息与量子科技创新研究院、科研部）
3.刷新深空探测极限！我国科学家用天文AI模型绘制“极致深空图”；
探索遥远暗弱的天体与结构，是破解宇宙起源演化、物质能量循环等科学谜题的关键。我国科学家基于计算光学原理与人工智能算法，开发出天文AI模型“星衍”，可解锁暗弱天体信号，探测到超过130亿光年的星系，并获取目前国际已知探测最深的深空影像。该成果2月20日凌晨在线发表于《科学》。
暗弱天体蕴藏着理解宇宙起源与演化的关键信息。然而，天光背景噪声与望远镜的热辐射噪声叠加，会对暗弱天体信号形成干扰，这成为探秘宇宙的一大挑战。
图为天文AI模型星衍概念图。（受访者供图）
清华大学自动化系戴琼海教授、天文系蔡峥副教授、自动化系吴嘉敏副教授等带领团队，自研出星衍模型，可解码空间望远镜的海量数据，并兼容多元探测设备，有望成为通用深空数据增强平台。
“星等”是为天体亮度划分的等级，数值越大，天体越暗。研究显示，将星衍应用于詹姆斯·韦布空间望远镜，覆盖波段可从可见光（约500纳米）延伸到中红外（5微米），并将其深空探测深度提升1个星等，探测准确度提升1.6个星等——这相当于将空间望远镜等效口径从约6米提升到近10米的量级。
“我们生成了目前国际探测深度最优的深空成像结果，刷新了深空探测极限并绘制了极深图像。”蔡峥说，团队利用星衍发现了超过160个宇宙早期候选星系，这些星系存在于宇宙大爆炸后2至5亿年，而此前国际上仅发现50余个同时期星系。
图为过往研究（蓝紫星标）与星衍（橙色星标）发现的候选星系效果对比图。（受访者供图）
吴嘉敏介绍，星衍的“自监督时空降噪”技术专注于对暗弱信号的提取重建，通过对噪声涨落与星体光度的联合建模，并直接用海量观测数据训练，在增加探测深度的同时，确保了探测准确性。
《科学》审稿人评价，该研究为探测宇宙提供了“强大工具”，“将对天文领域产生重要影响”。
戴琼海表示，依托星衍，天文观测中受噪声干扰的暗弱天体得以高保真重现。该技术未来有望应用于更多新一代望远镜，为解码暗能量、暗物质、宇宙起源、系外行星等重大科学问题提供助力。
