1.摩尔线程完成 Qwen3.5 模型全面适配；
2.英伟达持股曝光，看黄仁勋AI布局；
3.英飞凌看好人形机器人芯片，CEO称其潜力堪比AI数据中心半导体市场；
4.OpenAI正敲定1000亿美元巨额融资轮的首批投资承诺
1.摩尔线程完成 Qwen3.5 模型全面适配
近日，摩尔线程宣布已在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上完成对阿里最新大模型Qwen3.5的全方位适配。此次支持充分展示了摩尔线程MUSA生态的成熟度与完备性，开发者可通过MUSA C编程语言及Triton-MUSA工具链高效完成模型部署与优化。
在Qwen3.5的适配过程中，摩尔线程验证了MUSA生态的两大核心能力：原生MUSA C支持让开发者可直接使用MUSA C进行内核开发，大幅降低CUDA生态迁移门槛；深度兼容Triton-MUSA则让开发者可使用熟悉的Triton语法编写高性能算子，并通过Triton-MUSA后端无缝运行在摩尔线程全功能GPU上。
针对Qwen3.5多模态模型采用的混合注意力机制，摩尔线程实现了原生优化。基于muDNN计算库和MATE开源算子库，为混合注意力机制中的长序列处理提供高效支撑，成功在MTT S5000上实现了该模型的高性能推理。这一成果不仅再次验证了国产全功能GPU算力平台对前沿大模型的广泛适配性与高效支持能力，也展示了软硬协同优化的显著成效。
从GLM-5到MiniMax M2.5，再到如今的Qwen3.5，摩尔线程始终保持着对国产顶尖大模型的极速跟进与适配。这种常态化的敏捷响应机制，不仅源于MUSA架构对主流AI生态的无缝兼容与持续优化的工具链支持，更标志着国产算力底座已具备从模型适配到高效部署的全链路支撑能力。未来，摩尔线程将持续深耕MUSA技术生态，以更坚实、易用的国产算力底座，助力更多前沿大模型第一时间落地应用，加速国产算力生态的繁荣建设。
2.英伟达持股曝光，看黄仁勋AI布局
近日英伟达公布13F持仓报告，前三大持股分别为英特尔、新思科技与Nokia。专家分析，由此来看英伟达的布局其实很明确，那就是以AI基础建设为主。
英伟达在2025年第四季持有市值79亿美元的英特尔，占其投资组合比例高达60.5％，这不只是投资庞大的x86生态系，还有目前最重要的半导体硬件产能，因为AI需求实在太旺盛，供应链危机反而是企业面临的最大问题。
其次，英伟达持有市值22.6亿美元的新思科技，占比17.2％。还有市值10.7亿美元的Nokia，占比8.2％。
专家表示，新思科技是EDA与IP大厂，在AI芯片的设计上不可或缺，英伟达与新思科技通过AI技术合作，持续提升芯片设计等领域的能力。Nokia则是电信大厂，英伟达与Nokia正共同开发6G网络，为庞大的边缘AI商机布局。
英特尔股价一路从20美元攻到突破50美元，当然，目前英特尔的硬件制造还没有足够的竞争力，无法撼动台积电的地位，但市场对这两家企业的定位本来就不一样，一家是成长股，另一家具备转机、政策利多，市场能否给予更高的估值，仍然值得期待。
3.英飞凌看好人形机器人芯片，CEO称其潜力堪比AI数据中心半导体市场
欧洲最大半导体制造商英飞凌2月18日表示，人形机器人将成为公司一个重要的未来业务领域。首席执行官约亨·哈内贝克（Jochen Hanebeck）预计，这类新型机器将带来显著的营收增长，并有望帮助这家总部位于慕尼黑的芯片巨头稳定当前承压的利润率。
哈内贝克将人形机器人芯片市场的潜力与当前蓬勃发展的AI数据中心功率半导体相提并论。他表示："这有望成为一个如同当下AI数据中心高性能半导体一样的增长型市场。"近年来，数据中心用功率半导体已发展为芯片行业中最具活力的细分领域之一，这一类比折射出英飞凌管理层对机器人芯片市场规模的高预期。
英飞凌在布局人形机器人领域时具备天然的技术协同优势。据了解，公司目前向汽车行业供应的大量自动驾驶相关芯片，可以直接应用于机器人系统——传感器、控制电子器件以及功率半导体，均是人形机器实现精确运动和环境感知的关键组件。这意味着英飞凌无需进行大规模的专门研发投入，便可基于现有产品线快速切入机器人赛道，在时间窗口上形成一定的先发优势。
东吴证券研报指出，2026年人形机器人板块将逐步收敛，需要关注量产确定性标的以及提升效能和大幅降本的新技术方向。随着特斯拉Optimus迭代推进，2026年有望开启大规模量产元年，"灵巧手""轴向磁通电机""轻量化材料"等方向将成为技术突破关键。
4.OpenAI正敲定1000亿美元巨额融资轮的首批投资承诺
据两位知情人士透露，OpenAI正在敲定本轮融资中投资者的首批投资承诺，本轮融资若成功，在计入投资金额后，OpenAI的估值可达8300亿美元，融资规模或达1000亿美元。
据称，软银预计将以300亿美元的投资领投本轮融资，且将在今年分三期，每期100亿美元进行投资。为OpenAI提供云服务的亚马逊可能会投资多达500亿美元。
此外，融资资金或将主要用于支持OpenAI正在推进的"Stargate"超级计算项目。该项目计划投入5000亿美元，建设一个拥有数百万处理器、耗电量达10吉瓦的计算基础设施，目标是实现通用人工智能（AGI）的突破。
