1.宇树科技王兴兴：具身智能机器人的最大挑战是模型而非数据；
2.OpenAI重启GPT-4o服务，Plus和Team用户可使用；
3.光迅科技新注册《OTDR通用E2烧写软件V1.0.0.5》等7个项目的软件著作权；
4.朗科科技：上半年净利润亏损1785.78万元 同比减亏；
1.宇树科技王兴兴：具身智能机器人的最大挑战是模型而非数据；
8月9日，宇树科技创始人、首席执行官兼首席技术官王兴兴在2025世界机器人大会主论坛上发表了题为《机器人产业规模化的机遇与挑战》的主旨演讲。王兴兴表示，当前智能体机器人的整机硬件已经够用，最关键的挑战是模型问题而非数据问题。机器人大模型的临界点或将在未来3-5年的时间到来。
当前，全球机器人在技术加速融合、多国政策支持与投资加码等因素驱动下，市场持续扩张，特斯拉、苹果、英伟达、Meta、Open AI等全球头部科技企业纷纷发力布局。王兴兴指出，在需求端拉下整个机器人行业快速增长。2025上半年，机器人整机厂商以及零部件厂商的平均市场增速达50%-100%。
就智能体机器人的整机硬件发展情况来看，王兴兴认为，目前包括人形机器人硬件、灵巧手整机等硬件虽然不是非常完美与成熟，但在当下发展阶段已经足够用了；未来在硬件层面主要是需要持续完善硬件细节，降低成本，增加使用寿命与可靠性等。
王兴兴强调，智能体机器人当下和未来所面临的最关键挑战是机器人大模型，这也是限制人形机器人大规模应用的最大阻碍。
目前机器人大模型的发展进度类似于当时ChatGPT发布前1年-3年的那个阶段。目前业界已经发现了类似的方向以及技术路线，但还没人真正将其做出来。
机器人大模型的“ChatGPT”时刻何时到来？王兴兴认为标志性的临界点是机器人能在完全陌生环境中听懂指令并流畅执行任务。比如以下场景：未来有一天，人形机器人来到一个它之前从未见过的全新会场，在“将一瓶水传递给某位观众”的指令下，机器人可以顺畅地完成这件事；或者来到一个完全陌生的新房间，可以成功地根据指令去整理好房间。王兴兴表示，这一临界点最快可能在未来的1-2年实现，慢的话可能需要3-5年。
“之所以目前机器人还未能达到上述效果，现在最大的问题是模型问题，而不是数据问题。”王兴兴认为，目前全球范围内大家对于数据方面的关注度一定程度上是偏高的，反而不够关注模型问题。
谈及当前最火的具身智能模型——VLA模型（Vision-Language-Action Model，即视觉-语言-动作模型），王兴兴认为，目前VLA模型的实用性尚存在局限。VLA模型在对真实世界交互的时候，其数据质量实际上是不太够用的。即便是在RL（强化学习）的加持下，该模型架构依然需要继续去进行升级和优化。
“世界模型”是迈向通用人工智能（AGI）的重要阶梯，其通过学习环境的时空动态，不仅预测未来状态，还能评估自身行动的后果。以谷歌DeepMind于8月6日发布的第三代通用世界模型Genie 3为例，在AI训练应用场景中，它可以为机器人等智能体提供低成本虚拟训练环境，支持复杂任务的长时程模拟。王兴兴认为这一路线值得关注，世界模型可能会比VLA模型更快落地。此外，机器人学习新技能需从头训练，无法复用旧知识，亟需实现类似大模型的持续学习能力。
关于未来2年~5年智能机器人技术的发展重心，王兴兴总结了以下几点：
一是统一端到端智能机器人大模型。二是更低成本、更高寿命的硬件，以及超大批量的制造。三是实现低成本、大规模算力，尤其是分布式算力。
最后，王兴兴强调，机器人行业是一个需要全球共创的领域，国内外企业都在做出自己的贡献。正如在AI领域一样，没有哪一家公司能够保证会拥有足够的人才、足够的资源去让自己在AI领域一直领先。中国电子报
2.OpenAI重启GPT-4o服务，Plus和Team用户可使用；
OpenAI发布官方公告，宣布其旗下人工智能模型GPT-4o已重新上线，供Plus和Team用户使用。此前，GPT-4o在GPT-5发布后一度停止提供服务，引发用户广泛争议。
根据OpenAI的公告，用户现可在ChatGPT网页版设置中启用“显示旧版模型”选项，以访问GPT-4o。此次重新上线旨在满足多平台使用需求，进一步提升用户体验。
OpenAI停止GPT-4o服务的决定曾引发用户不满，主要原因在于部分用户对GPT-4o的依赖性较强，新模型GPT-5在某些应用场景下未能完全替代GPT-4o的功能。此次重新上线，预计将缓解用户的不满情绪，增强用户对OpenAI产品的信任和满意度。
OpenAI在公告中表示，公司将持续关注用户反馈，优化模型性能，确保各版本模型能够更好地满足用户需求。未来，OpenAI将继续推进人工智能技术的研发和应用，为用户提供更加多样化、高效的人工智能服务。
此次GPT-4o的重新上线，显示了OpenAI对用户需求的重视和快速响应能力，有望进一步提升公司在人工智能领域的竞争力和市场影响力。
3.光迅科技新注册《OTDR通用E2烧写软件V1.0.0.5》等7个项目的软件著作权；
近期，光迅科技（002281）在软件研发领域再添新成果，新注册了 7 个项目的软件著作权，具体包括《OTDR 通用 E2 烧写软件 V1.0.0.5》《集成板卡平台级生产软件 V1.0.6.52》《ITLA 八通道模块终测软件 V1.0》《Wss 终测软件 V1.0.0.11》《MemsOsw 通用测试软件 V1.0.0.26》《初测熔接机通用分工序控制软件 2.0.6.9》以及《MCS 通用定标软件 V1.0.0.9》。
从年内表现来看，光迅科技新注册的软件著作权数量已达 9 个，与去年同期相比，增幅高达 350%，研发创新成果呈现出爆发式增长的态势。
在研发投入方面，公司 2024 年年报财务数据显示，当年研发投入达到 7.13 亿元，同比增长 27.41%。持续且大幅的研发投入，为公司的技术创新和产品升级提供了坚实的保障，也正是这种对研发的高度重视，推动了公司软件著作权等知识产权的不断积累。
不仅在研发领域表现突出，光迅科技在企业运营和发展的其他方面也展现出强劲的实力。通过天眼查大数据分析可知，武汉光迅科技股份有限公司共对外投资了 8 家企业，这一布局有助于公司拓展业务领域、整合资源，提升整体竞争力。同时，公司参与招投标项目多达 2211 次，充分体现了其在市场中的活跃程度和广泛的业务覆盖。
在财产线索方面，公司拥有 7 条商标信息、1761 条专利信息以及 102 条著作权信息，丰富的知识产权储备是公司核心竞争力的重要体现，彰显了其在技术研发和品牌建设方面的深厚积淀。此外，企业还拥有 93 个行政许可，这为公司各项业务的合法合规开展提供了有力支持，确保了公司运营的稳定性和持续性。
综合来看，光迅科技在研发创新、市场拓展、知识产权积累等多个维度均取得了显著成就，展现出良好的发展态势和强大的综合实力。
4.朗科科技：上半年净利润亏损1785.78万元 同比减亏；
8月8日，朗科科技发布公告称，公司上半年实现营业收入4.79亿元，同比增长15.39%，虽然仍处于亏损状态，但1785.78万元的归母净利润亏损较上年同期已显著收窄32.9%，显示出经营状况的持续改善。这一业绩改善主要得益于两个关键因素：产品销售收入的稳步增长，以及存储产品价格回升带来的存货跌价准备转回。
从技术布局来看，朗科科技正全方位跟进存储半导体领域的最新技术发展。在NAND Flash方面，公司密切跟踪200+层堆叠技术的规模化量产进程，并积极布局300层技术的商用化准备；DRAM领域则针对10nm以下制程的技术瓶颈，加快产品迭代速度。这种前瞻性的技术布局为公司产品竞争力提升奠定了坚实基础。
在产品矩阵方面，朗科科技展现出系统性的发展战略。固态硬盘产品线已完成PCIe4.0系列布局，NV7000-Q等新品的推出进一步丰富了产品组合，而PCIe5.0产品的研发进展则预示着技术储备的持续深化。移动存储领域通过ZX20II等高速产品的推出，配合"朗科存储管家"APP的持续优化，构建了硬件+软件的综合解决方案。内存产品线则形成了覆盖DDR4/DDR5的完整矩阵，特别是针对电竞市场开发的特色产品系列，展现出差异化的市场定位。
值得关注的是，朗科科技在保持技术创新的同时，也注重经营效率的提升。公司采取"优化现有产品组合"与"淘汰低效产品"并行的策略，既确保了对市场需求的快速响应，又实现了资源的优化配置。这种务实的发展思路，配合存储行业整体的复苏态势，为公司后续业绩改善创造了有利条件。
市场分析认为，随着DDR5内存渗透率提升、PCIe5.0技术商用化加速，以及物联网、智能家居等新兴应用的扩展，存储行业正迎来新一轮增长周期。朗科科技通过持续的技术投入和精准的产品定位，有望在这一轮行业发展中获取更大的市场份额，实现经营业绩的实质性改善。
