2023清华最受师生关注十大亮点成果发布，含存算一体芯片等

集微网消息，近日，2023清华最受师生关注十大亮点成果发布。

据悉，清华大学组织开展了2023年清华大学最受师生关注的年度亮点成果评选活动，经组织提名、专家评选、师生投票，产生10项亮点成果，并在2023年清华大学科研创新工作交流会上发布。

入选亮点成果包括千亿参数对话大模型ChatGLM（计算机系唐杰团队）、半导体黑磷的超快瞬时能带调控（物理系周树云团队）、支持片上学习的存算一体芯片（集成电路学院吴华强团队）等。以下为成果的具体情况：

成果名称：

千亿参数对话大模型ChatGLM（计算机系唐杰团队）

成果简介：

团队是国内最早从事千亿级基础大模型研究的团队之一。该成果全方位对齐Open AI的GPT系列模型，研发了对话模型ChatGLM (chatglm.cn)、文生图（CogView）、图生文（CogVLM）、代码（CodeGeeX），模型适配华为升腾、寒武纪、摩尔线程等十多款国内芯片，同时提出高效参数微调P-Tuning算法和高质量可控内容生成方法，实现了模型架构自主化、训练推理国产化和内容生成可控化。ChatGLM系列开源模型在Github上累计获得5万余星标（超过LlaMA两代模型获得的星标之和），Hugging Face（HF）全球下载量超过1,000 万，团队也被HF评为年度点赞数最多的5个机构（国内唯一上榜机构）。

推荐理由：

ChatGLM连续两个月在中文模型榜单C-Eval上取得第一，在国际40余项评测榜单上名列榜首，已在校内外平台上线使用用户超过300万，成果对实现国家在基础模型上全栈自主创新的战略布局具有重要意义。

成果名称：

半导体黑磷的超快瞬时能带调控（物理系周树云团队）

成果简介：

利用飞秒脉冲激光，首次在半导体材料黑磷中实现了光场诱导的瞬时能带调控，并发现奇异的赝自旋选择定则。研究成果发表在《Nature》，并受到国内外同行的高度认可及媒体和公众的关注。《科技日报》和《光明日报》以“清华团队探微揭秘：飞秒激光或可改写材料‘基因’”为题报道，《Nature》同期评述文章指出“该发现为固体材料中奇异电子态的动态调控开辟了新的道路”。该文入选ESI高被引论文和热点论文，研究成果入选2023年中关村论坛十项重大科技成果。

推荐理由：

该成果是光致弗洛凯能带调控在半导体材料中的首个实验范例，为探索瞬时物态调控及新器件研发奠定科学基础。

成果名称：

支持片上学习的存算一体芯片（集成电路学院吴华强团队）

成果简介：

研制了国际首颗支持片上学习的忆阻器存算一体芯片，提出了一种适于忆阻器实现高效片上学习的新型通用神经网络算法和STELLAR架构，有效克服了器件非理想特性对精度的影响，大幅降低了电路、系统的设计复杂度和运行开销，成功演示了图像分类、语音识别和控制任务等多种片上增量学习功能，展示出高适应性、高能效、高通用性、高准确率等特点，为发展高算力芯片探索出了一条创新路径。该成果发表在《Science》期刊上，被《人民日报》《科技日报》等媒体专题报道。

推荐理由：

在国际上首次实现了可片上学习的忆阻器存算一体芯片，其架构原理的创新对高性能芯片的发展具有重要意义。

（国际首颗支持片上学习的忆阻器存算一体芯片，来源：清华大学）

（校对/韩秀荣）