9月18日，伦敦AI预测初创公司Mantic宣布完成2500万美元种子轮融资：Radical Ventures领投，估值未披露；微软旗下风险投资部门M12、Thinking Machines Lab、Balderton Capital等参投。把资本“推门而入”的，是这家公司在本月收官的2026年夏季Metaculus Cup线上预测锦标赛上创下的一项纪录——其对政治、经济、文化事件概率赋值的准确率超过全部人类参赛者，这项赛事历史上首次由AI主导竞争。

一、赛场战绩：AI第一次“整体压过”人类

Metaculus Cup是一项线上预测锦标赛，2026年夏季赛于本月收官。结果显示，这家伦敦初创公司对政治、经济、文化等各类事件演变所赋予的概率，比其人类对手更加精准。更具标志性的是：Mantic的高分，连同其他使用AI的参赛者的高分，构成了这项赛事有史以来的第一次——技术主导了竞争。

在AI参赛者内部，Mantic的排名同样靠前：它超越了全部人类参赛者，也超越了除一个名为“laertes”的AI选手之外的所有AI参赛者。

Mantic CEO托比·谢夫兰（Toby Shevlane）把优势之一归结为“免于群体思维”。他举例说，赛事中有一道题：流行歌手夏奇拉的歌曲《Dai Dai》能否在Billboard Hot 100榜单上超越《Waka Waka》——人类参赛者大量押注“不能”，结果押错了，而Mantic没有跟随这一共识重注。

另一个例子更能体现“概率赋值”的价值。锦标赛初期，Mantic给哥伦比亚总统候选人阿韦拉多·德·拉·埃斯普列拉（Abelardo De La Espriella）约40%的胜选概率，明显高于约30%的共识预测；最终，德·拉·埃斯普列拉赢得了这场选举。

图1　2026夏季Metaculus Cup竞争格局（示意）

二、技术路径：把前沿模型“特化”成预测机器

Mantic的技术路径，是引入其他实验室的前沿AI模型，将其面向预测任务加以特化；其系统以历史数据测试预测、对结果评分，再利用评分改进系统，形成“引入—特化—回测—评分—改进”的闭环。

这一路径源自创始人的亲身经历。谢夫兰曾在Alphabet旗下Google DeepMind担任研究员，彼时他需要辅助手段来预测与AI相关的全球事件，由此萌生了创业想法；2024年，他离开DeepMind，与本·戴（Ben Day）共同创立Mantic。

图2　Mantic预测系统技术闭环

三、资本与商业化：对冲基金先伸手

本轮融资中，领投方Radical Ventures的合伙人亚伦·罗森伯格（Aaron Rosenberg）加入了Mantic董事会。他对路透社表示，Mantic已吸引全球范围内企业和政府机构的兴趣，其中一些已经接入其AI系统，Mantic未透露客户名单；他还提到，对冲基金和交易公司对Mantic的预测尤其感兴趣。

“如果Mantic果真如此‘超人’，它马上就能借此获利。”罗森伯格。

谢夫兰则把公司定位说得更朴素：“我们现在是在提升人类对未来的理解水平。”

表1　融资与公司速览

四、结语：被资本确认的“分水岭”

从目前披露的信息看，这轮融资的成色仍有待时间检验——估值未披露，客户名单保密，“超人预测”能否在赛事之外持续兑现，是Mantic接下来要回答的问题。但对AI预测这一赛道而言，节点已经出现：在2026年夏季的Metaculus Cup上，使用AI的参赛者第一次整体跑赢了人类。