5月27日至29日，2026第十届集微大会在上海张江科学会堂隆重举行。作为半导体与集成电路产业领域的重要盛会，本届大会汇聚了全球顶尖企业、科研机构与行业专家，共同探讨技术前沿与产业趋势。其中，AI赋能峰会于5月27日成功举办，腾讯云制造业解决方案架构专家、腾讯研究院特约研究员刘道龙发表了题为《全栈AI在半导体的实践》的主题演讲。他系统阐述了腾讯全栈AI如何赋能半导体产业链，并通过一系列落地实践与前沿演示，向业界呈现了一幅AI驱动下的半导体产业新图景。
腾讯云制造业解决方案架构专家、腾讯研究院特约研究员刘道龙
在2027年全球半导体市场剑指万亿美元的宏大背景下，技术革新正以前所未有的速度重塑产业版图。当AI浪潮与半导体产业深度融合，一场关于效率、成本与创新范式的深刻变革已然拉开帷幕。
刘道龙指出，回顾近年来半导体市场虽有起伏，但整体仍处于上升通道，智能体时代也带来了新的增长需求。多家企业在设计、制造、封测及IP环节将AI投入实际生产环境，这意味着AI已不再停留于探索阶段，而是切实创造价值。他强调，半导体企业若想真正释放AI生产力，不能仅将其视为技术或者工具，更需从人才、组织、文化三个维度系统性推动。在AI反哺半导体产业方面，除了应对市场变化与技术创新之外，企业也应考虑结合AI构建自身产品竞争优势，提升产品价值。
在演讲核心环节，刘道龙重点分享了腾讯全栈AI在半导体行业核心场景的深度实践，展示了AI如何解决产业痛点，创造实际价值。
传统芯片设计流程漫长复杂，从产品需求规划到RTL生成、仿真验证及后端收敛，往往消耗大量人力。腾讯CodeBuddy等智能体平台正致力于改变这一现状。它不仅能够辅助工程师进行产品需求规划，甚至能在仅提供目标意图的情况下，自动生成详细的产品需求文档与RTL代码。刘道龙表示，虽然AI目前无法完全替代研发，但能深度辅助减少工作量，创造实际价值。
“其核心特点之一是设计到实现的革命。”刘道龙表示，该平台覆盖200+开发语言，涵盖软件、硬件、系统、协议栈等；支持自研AI IDE Plugin CLI，满足研发人员的更多需求；平台集成Skills + Rules + RAG，可帮助精准理解与生成代码。
在制造与封测环节，AI价值体现得更为直接。刘道龙介绍了腾讯自研的AI算法库在OPC领域的应用，AI辅助加速计算光刻，可显著提升坏点检测、图形筛选、光刻误差及工艺窗口质量。同时，腾讯AI算法可降低摸排工艺参数成本，例如在沉积等工艺中，用户需设定功率、气压、温度等参数，腾讯的这套AI主动学习探索算法，降低迭代次数和时间成本。
在泛办公与数字化场景，AI真正实现了让每一个员工提升工作价值，站在产品经理角度，腾讯Workbuddy能帮你写产品需求；站在售前角度，能帮你生成专业的解决方案；站在售后角度，能帮你及时解决各种问题；站在销售、运营、HR、财务、高管角度，能帮你撰写、统计、分析专业的文档、报表、流程等，总之，腾讯Workbuddy能让不懂AI的员工都能创造出价值，让AI真正嵌入到数字化、流程化、信息化当中，连接一切，释放AI无限价值。
刘道龙强调：“AI不仅是技术工具，更是Harness Engineering的深度融合。AI将重构半导体公司的竞争壁垒，也会驱动整个产业的智能化跃迁。
演讲尾声，刘道龙进行了精彩的Demo演示，他展示了如何通过AI智能体设计一款CPU，包括需求生成、代码执行、环境搭建及部分仿真验证环节。
