【成果】中国重要芯片成果,登录《Nature》子刊!

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1.北航集成电路科学与工程学院于《Nature Communications》发表重要研究成果:皮秒尺度全电学垂直磁矩翻转

2.清华大学章明星:大模型推理和优化部署技术开源实现 | 2025全球工程前沿


1.北航集成电路科学与工程学院于《Nature Communications》发表重要研究成果:皮秒尺度全电学垂直磁矩翻转

近日,北京航空航天大学集成电路科学与工程学院赵巍胜教授、张悦教授团队在超快自旋电子器件领域取得突破性进展。团队基于CoTb/Ti/CoFeB/MgO多层膜结构,利用亚铁磁材料CoTb中稀土元素Tb带来的强自旋轨道耦合效应,实现皮秒尺度的全电学垂直磁矩翻转,最短写入脉宽达16ps,单比特功耗低至41fJ,刷新当前国际同类器件的最优纪录,推动自旋电子器件迈向太赫兹(THz)超快工作频段。相关研究成果以“Picosecond all-electrical perpendicular magnetization switching”为题,发表于国际顶级综合期刊《自然通讯》(Nature Communications)。

基于自旋轨道矩(SOT)写入的自旋电子器件具备非易失、高速、低功耗等突出优势,是后摩尔时代支撑存算一体架构的重要技术。尽管已有研究实现了皮秒尺度SOT驱动的垂直磁矩翻转,但均需依赖强外磁场才能完成确定性写入,因此无外磁场条件下实现垂直磁矩的皮秒尺度全电学翻转,仍是领域内亟待突破的核心难题。目前,传统无场SOT器件的磁矩翻转速度仅停留在纳秒量级,工作频率局限于吉赫兹(GHz)频段,且功耗偏高,难以满足下一代芯片在速度与功耗层面的严苛要求。

图1 在CoTb/Ti/CoFeB/MgO结构中实现SOT驱动垂直磁矩的无场翻转

针对这一核心难题,团队设计并制备CoTb/Ti/CoFeB/MgO多层膜结构(图1)。通过工艺调控,使自旋源CoTb层获得稳定的面内磁各向异性,从而同时产生面内与面外自旋流,打破传统SOT器件的对称性限制,实现无外磁场辅助的垂直磁矩翻转。亚铁磁材料具有反铁磁耦合的双亚晶格结构,兼具低饱和磁化强度与高矫顽场,能有效抑制杂散场干扰、提升磁矩热稳定性,进而显著提升器件集成度。同时,Tb元素带来的强自旋轨道耦合效应,可显著提升电荷–自旋转换效率,有效降低器件临界翻转电流。通过组分调控,团队将自旋极化角η稳定在55°,接近理论最优值,为器件实现超快、低功耗的无场相干翻转奠定了关键基础。

图2 皮秒SOT驱动垂直磁矩无场翻转

团队进一步搭建基于光电导开关的皮秒电脉冲测试平台(图2)。该平台以两套独立皮秒脉冲源为核心,脉冲源采用低温GaAs衬底制备,可通过调控激光功率精确调节皮秒脉冲宽度,并结合偏置电压调控脉冲幅值。依托该平台,团队在基于亚铁磁CoTb的器件中成功实现16ps超短脉冲驱动下的垂直磁矩无场翻转;作为对比,以铁磁Co为自旋源的器件最短翻转脉宽仅为36ps。在全脉宽范围内,基于CoTb的器件始终具备更低的临界翻转电流,最优翻转能耗低至41fJ/bit,较传统铁磁器件降低一个数量级。与国际已报道成果相比,本工作同时实现了最短写入脉宽与最低功耗的双重突破(图3)。

图3 皮秒SOT无场翻转磁矩的能效分析

为进一步阐明皮秒尺度SOT无场翻转磁矩的内在机理,团队结合微磁学模拟与理论建模开展深入研究(图4)。结果表明,本研究工作获得的自旋极化角η=55°,能够在皮秒尺度下实现磁矩稳定高效的相干翻转。通过对比不同自旋极化角下的磁矩动力学行为,团队明确了面内与面外自旋流对翻转模式的关键影响,并证实提升自旋霍尔角可在全脉宽范围内有效降低翻转能耗,与实验结果高度一致。理论建模表明,皮秒尺度下的最优自旋极化角为45°,可同时实现超高速与超低功耗的磁矩翻转,为高性能SOT自旋电子器件的优化设计提供了重要理论支撑。

图4 皮秒SOT无场翻转磁矩的微磁学模拟

该研究工作利用亚铁磁CoTb的独特物性优势,首次实现皮秒尺度、全电学、超低功耗的垂直磁矩翻转,一举突破传统SOT器件对外场依赖、功耗偏高、速度受限等三大瓶颈。该成果不仅有效提升自旋电子器件的工作频率,推动器件性能向THz频段拓展,同时兼具高密度、可晶圆级制备及与CMOS工艺兼容等优势,为新一代超低功耗、超快自旋电子器件的发展提供关键技术支撑。

北航集成电路科学与工程学院2022级博士生何宇、2021级博士生肖晨、2026届博士毕业生林克廉、张昆副教授、张博宇副教授和郑臻益副教授为共同第一作者,张悦教授、赵巍胜教授为共同通讯作者,北京航空航天大学为第一完成单位。该工作得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目的支撑。

论文原文链接:

https://doi.org/10.1038/s41467-026-72582-7(北航集成电路科学与工程学院)

2.清华大学章明星:大模型推理和优化部署技术开源实现 | 2025全球工程前沿

随着大语言模型(large language model,LLM)和多模态基础模型在自然语言处理、计算机视觉、代码生成等领域的广泛应用,其推理效率与部署可扩展性正成为制约产业化落地的关键瓶颈。为应对这一挑战,开源社区与产业界正加速推进大模型在推理加速、内存压缩、异构硬件适配、分布式部署等方面的优化技术研究,并致力于提供可复用、可扩展的开源实现。

该工程前沿聚焦于以下几个核心方向:① 以张量并行与流水线并行为代表的并行策略实现,用于支持百亿级至万亿级模型的分布式部署;② 模型量化、剪枝与蒸馏等轻量化技术,以减少推理时的计算与存储开销;③ 适配多样化硬件架构(如 GPU、TPU、ASIC、FPGA 等)的推理编译优化;④ 低延迟推理与弹性服务调度机制,以支撑在线服务与边缘计算场景;⑤ 标准化的开源工具链构建,如 vLLM、SGLang、llama.cpp、TensorRT-LLM、LMDeploy、KTransformers 等,推动行业生态协同发展。

未来趋势将进一步体现为“异构融合、高效弹性、自治部署、全链条开源”的综合能力建设,推动大模型由“能用”向“高效可用”演进,从而支持智能化应用在千行百业的规模化部署。

该前沿主题2019—2024年核心专利公开总量、被引情况和平均公开时间见表3.15,逐年公开量见表3.16。

内容取自《全球工程前沿2025》

章明星,清华大学副教授,开源项目 Mooncake 和 KTransforemers 发起人。主要从事内存系统研究,在 OSDI、SOSP、ASPLOS、HPCA、EuroSys 等国际顶级会议或期刊上发表论文30余篇,其中包括 FAST 最佳论文、SIGSOFT 杰出论文和国内高校首篇 OSDI。曾获奥林帕斯百万大奖、ChinaSys 新星和优博奖,IEEE TCSC 优博,入选中国科协青年人才托举计划,担任科技部重点研发项目课题负责人。曾任深信服首席算法技术专家,创新研究院院长,相关孵化产品应用于数万家客户。

关于本刊

ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering(简称EITEE,中文名《工程·信息与电子工程(英文)》,ISSN 3069-8928,CN 33-1439/TP)是中国工程院院刊信息与电子工程领域子刊,SCI-E、EI收录。前身为2010年创办的《浙江大学学报英文版C辑:计算机与电子》,2015年更名为Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering,2026年改为现名。覆盖计算机、信息与通信、控制、电子、光仪等领域。实行双向匿名国际同行评审制,初次转达意见一般在2~3个月内。

荣获中国科协等七部委推出的中国科技期刊卓越行动计划项目资助(一期和二期,梯队期刊)。入选信息通信领域(中国通信学会组织评选)和计算领域(中国计算机学会组织评选)高质量科技期刊分级目录,均被列为最高的T1级别;入选第七版中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录(交叉/综合/新兴)和中国人工智能学会推荐国际学术会议和国际/国内期刊目录(人工智能基础与综合领域,B类国际期刊)。(信息与电子工程前沿FITEE)

3.东南大学闵红旗、曾勇等丨 低空无人机集群通感一体化:新机遇与挑战 | EITEE

随着低空经济快速发展,低空无人机集群正成为第六代(6G)移动通信网络的重要组成部分,助力实现“全域覆盖”与“万物智联”。通感一体化(ISAC)技术通过共享基站、天线、射频链路、信号波形等无线基础设施与资源,将感知功能深度融入通信网络,从而显著提升低空无人机集群的性能。本文梳理低空无人机集群ISAC系统的研究现状,分析由无人机集群的“低慢小”、高密度、大规模、复杂低空环境及高协同性要求等关键特征带来的新挑战,展望未来部署愿景,并提出面向低空无人机集群ISAC系统的“十个一”指标。为实现这些面向未来无人机集群ISAC的关键性能指标,探讨了若干前景技术,包括超大规模多输入多输出(XL-MIMO)、稀疏XL-MIMO、可重构天线阵列等新型阵列架构,稀疏时频资源分配,以及信道知识地图。此外,讨论将无人机集群用作低空ISAC平台的潜力。最后,展望未来研究方向,为低空无人机集群ISAC系统的设计与研发提供参考。

关键词:

无人机集群;通感一体化;稀疏超大规模多输入多输出;可重构天线阵列;稀疏时频资源分配;信道知识地图

作者:

闵红旗1,杨定邦1,戚晨皓1,曾勇1,2

单位:

1东南大学移动通信全国重点实验室,中国南京市,210096

2紫金山实验室,中国南京市,211111

本文引用格式:

Hongqi MIN, Dingbang YANG, Chenhao QI, Yong ZENG, 2026. Low-altitude UAV swarm ISAC: new opportunities and challenges. ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering, 27(4):260030.

https://doi.org/10.1631/ENG.ITEE.2026.0030

本文精要导读:

(信息与电子工程前沿FITEE)


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