亚马逊正通过一项名为Project Houdini的方案，大力缩短AI数据中心的建设时间，将施工方式从劳动密集型的现场组装转向工厂化的模块化生产。
该项目以预制生产为核心。与在现场逐件搭建服务器机房不同，关键基础设施先在工厂组装完成，再以集成单元的形式交付。这些模块整合了服务器机架、电力系统和网络设备，安装后只需进行最终的连接和测试即可投入使用。
据报道，传统数据中心建设仍以现场施工为主。工人需依次安装机架、配电设备和线缆，整个过程需消耗6万至8万工时，大约15周后才能部署服务器。
该方案用工厂预制的“预制组件”取代了这一漫长流程。亚马逊AWS提前组装这些组件，将机架、配电、线缆、照明、消防和安防系统整合其中。每个组件长约13.7米，重约9吨，由双挂车运输，在现场进行拼接。内部估算显示，施工启动后两到三周内即可开始安装服务器。
亚马逊计划在8月实现初步就绪，并将该系统设计为可大规模推广的模式，未来每年有望覆盖100多个数据中心。不过该公司尚未披露详细的部署时间表和整体规模。
这种紧迫性反映了整个行业面临的制约。随着生成式AI推动算力需求持续增长，数据中心的交付速度已成为瓶颈。通过转向实质意义上的工业化生产，亚马逊正试图在算力规模方面抢占优势。
但更快的建设速度并未解决结构性瓶颈。电力供应仍是关键制约因素，电网审批和配套基础设施建设往往比场馆建设耗时更长。在最近一封致股东的信中，亚马逊首席执行官安迪·贾西表示，容量限制仍导致公司无法满足部分需求。
长期来看，该方案可能会改变亚马逊AWS的数据中心开发模式，将大部分建设流程转移至场外。模块化数据中心系统目前已较为成熟，施耐德电气、维谛技术等供应商均提供预制解决方案，而Crusoe等新兴企业正将该方法扩展到面向AI的部署中。
亚马逊AWS正与Cupertino Electric合作推进原型开发和规模化推广，初步模块生产计划在堪萨斯州、休斯顿和盐湖城开展。随着项目扩张，亚马逊还在与更多场外组装合作伙伴洽谈合作事宜。（校对/赵月）
