机构:AI数据中心高耗水被忽视,2030年或每日耗4.5亿加仑水

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人工智慧在处理大量资料时其实相当耗能,包括耗电和耗水。摩根大通发布研究报告指出,AI数据中心巨量水消耗问题相对被忽视,2030年每天用水量可能达到4.5亿加仑。

分析师William Yang及其团队撰写的摩根大通发布《深入探讨电力、冷却、电网和ESG影响》研究中,文中专门介绍了AI 资料中心对电力的消耗

值得注意的是,摩根大通的研发在报告结尾部分强调:“尽管数据中心因大量的电力消耗而容易重点关注,但相对而言,数据中心的高耗水基本上被忽视了,而这也是数据中心运作的基本特质。”

摩根大通引用Bluefield Research的数据在报中指出,从2017年到2022年,全球数据中心的总耗水量包括现场冷却和非现场发电))每年增长6%。

报指出,到2030年,用水量可能会跃升至每天4.5亿加仑。这就相当于每天大约需要681个奥运标准的游泳池的淡水,来冷却全球数据中心。

Yang表示,水资源稀缺地区的数据中心对水的巨大需求可能会引发“竞争加剧,导致水资源供应紧张,甚至导致数据中心关闭。”

据介绍,数据中心的用水方式与碳排放类似,数据中心的用水也可以分为范围1、范围2 和范围3。在这种情况下,范围1指的是用于现场服务器冷却的水,范围2指的是用于发电的场外用水。范围3被认为是服务器制造供应链用水。

具体而言,范围2的用水是数据中心与发电相关的间接用水。传统的热电厂如燃煤电厂、天然气电厂等加热水以产生蒸汽,蒸汽用于旋转涡轮发电。水也用于冷却水塔中的散热。当使用热电时,数据中心的范围2用水足迹可能远大于范围1。

责编: 张轶群
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