随着科技公司开始考虑为人工智能（AI）和移动设备制造自己的高性能专用芯片，一种已有十年历史的RISC-V半导体设计标准正受到越来越多的关注。
RISC-V于2010年开发，是一种简化的开源芯片“指令集”。它可用于为智能手表、笔记本电脑和数据中心服务器等设备创建各种芯片，而且更容易为人工智能计算等特定用途进行定制。与市场领导者Arm公司的专有芯片设计不同，RISC-V是开源的，因此芯片的制造成本更低，效率可能更高。
科技巨头和更多利基厂商定制芯片激增，推动了RISC-V的崛起。市场研究与咨询公司SHD Group的分析师理查德·瓦兹尼亚克表示：这是多年来市场上出现的第一个真正的替代方案。芯片设计人员更乐于使用RISC-V。
开发者可以免费获得RISC-V等开放源代码技术，但通常需要向供应商支付特定企业功能或技术支持等附加费用。例如，初创公司SiFive就出售基于RISC-V的芯片设计许可证。芯片指令集本质上是软件与硬件通信的基础层，用于定义处理器的功能。
Meta公司今年5月表示，正在使用RISC-V为其部分AI计算提供支持。Meta公司写道，运行生成式AI和其他大型AI模型需要更高效的硬件系统，因此公司设计了自己的硬件系统，而不是仅仅依赖传统的图形处理器（GPU）。
谷歌从2022年开始适配安卓移动操作系统支持使用RISC-V。今年10月，谷歌宣布与高通合作，推出基于RISC-V的可穿戴设备。11月，谷歌研究部门发布了一套基于RISC-V的AI和机器学习开源工具。
一些专家表示，随着晶体管达到物理极限，为特定、专业应用设计的硬件将成为提高芯片性能的途径，这正是RISC-V开放标准的优势所在。谷歌表示，RISC-V可以实现更大程度的定制化。Meta公司表示，其RISC-V处理器内核经过大量定制，提高AI计算效率。
包括高通、三星、英伟达，甚至还有生产x86芯片指令集的英特尔在内的其他公司，也在探索这项技术。高通公司2023年8月与恩智浦和英飞凌等芯片制造商共同成立了一家公司，致力于制造和销售基于RISC-V的移动和互联网连接设备。
高通公司产品管理高级副总裁齐亚德·阿斯加尔表示：对于这些较旧的指令集，必须获得一些许可或架构许可才能开始创建产品。但由于这是一个开源指令集，所以可以在无需支付预付许可费的情况下开始研发。
Forrester研究总监Glenn O'Donnell表示，与Arm等付费使用的设计相比，这是RISC-V吸引公司的一个主要原因。他指出，许可费不是问题后，那么就可以制造出非常便宜的芯片。
据SHD集团估计，基于RISC-V的设备出货量预计将以40%的复合年均增长率增长。生成式AI为开发基于RISC-V的新芯片提供了重大机遇，到2030年，RISC-V芯片将创造近1000亿美元的收入，并占据系统级芯片（SoC）市场25%的份额。
最近的行业动向可能会威胁到英国芯片设计公司Arm，Arm公司于2023年9月正式上市，该公司占智能手机、平板电脑和笔记本电脑处理器市场90%的份额。
RISC-V如果能继续在中国获得发展，可能会为Arm带来更大的挑战，因为中国的科技公司已经接受了这一开放标准，试图摆脱对西方芯片技术的依赖。
不过，戴尔首席技术官约翰·罗伊斯表示，支持RISC-V的中间软件使企业无需额外的开发工作就能更容易地使用RISC-V，但针对数据中心等高性能应用的中间软件尚未完全开发出来。
罗伊斯在谈到RISC-V的知名度时表示，在拥有足够丰富的软件和开发者生态系统之前，这些东西都是非常小众的。
RISC-V国际CEO卡莉斯塔·雷德蒙德表示，RISC-V标准的管理机构计划2024年推出认证和更多的开发者资源。她表示，这是一个非常强大的第三架构。就在几年前，世界上还只有两种主要选择：X86和Arm。
（校对/孙乐）
