中科院微电子所在存内计算领域取得进展

集微网消息，中科院微电子所消息称，其重点实验室科研团队在40nm 256Kb RRAM 芯片上实现图神经网络小样本学习的功能验证。基于该成果的文章入选2022 VLSI。

在算法层面，研究团队开发了记忆增强图神经网络（MAGNN）模型。该模型采用具有随机固定权重的回声状态图网络作为控制器提取图数据特征，采用二值神经网络作为编码器，将全精度图数据特征向量转化为二值特征向量存储到外部记忆单元中用于检索。

图片：基于RRAM芯片的记忆增强图神经网络模型

在硬件层面，研究团队采用40nm 256Kb RRAM芯片以存内计算方式实现完整的MAGNN模型（包括控制器、编码器和外部记忆单元），并在引文网络CORA数据集上实现78%的准确率。相比于传统数字系统，基于RRAM芯片的MAGNN模型的核心检索延时和推理功耗分别降低70和60倍。（校对/Vinson）