11 月 13 日，第五届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛在海口举办。论坛现场，上海交通大学先进医疗芯片研究所医工交叉孵化中心正式揭牌，落地海口芯火燎原科创园。上海交通大学先进医疗芯片研究所临床转化与创新中心副主任程琳莉在主题发言中表示，该中心将依托海南自贸港政策与产业优势，打通医工交叉全链条转化路径，打造全国性的医工交叉创新高地。
上海交通大学先进医疗芯片研究所隶属于生物医学工程学院，由钱大宏教授领衔建设。程琳莉介绍，今年恰逢上海交大 130 周年校庆，学校在计算机、人工智能、生物医学工程等学科均处于全球领先水平，为研究所发展提供了深厚的学科土壤。作为横跨产业界与学术界的资深专家，钱大宏教授拥有十余年跨国上市公司工程管理经验，归国后作为中组部引进的海外高层次人才投身学术研究，累计发表 150 余篇论文，其开设并主编教材的《医学人工智能》是上海交大医学生的核心课程。在其带领下，研究所已建成一支覆盖临床需求挖掘、芯片规格定义到医疗器械量产的复合型团队，形成了“芯片 + AI” 双轮驱动的技术布局。
“芯片决定了先进器械的性能底线，人工智能则能拉高它的智能化上限。” 程琳莉在发言中表示，依托这一技术路线，研究所十余年来已孵化多款达到世界先进水平的医疗器械产品。在芯片级器械管线，团队针对临床痛点持续突破：基于单原子分子印记技术实现完全无创的血糖代谢监测，可通过手环、手表等可穿戴设备获取血糖数据，解决糖尿病患者反复采血的痛苦；将侵入式脑神经调控技术从有源方案升级为无源方案，避免帕金森病患者因更换脑部电池二次开刀的创伤；同时推出完全无创的震颤抑制手环，对手抖症状的抑制精度达到行业先进水平，成本仅为传统手术的三十分之一。
在人工智能与临床应用领域，研究所同样取得标志性成果。2025 年 12 月，研究所自研的垂直领域医疗大模型在国内权威医疗大模型评测中，以最小参数量斩获行业第一。在端侧应用层面，团队将血糖、血压预测算法植入智能可穿戴设备，通过少量校准即可为用户建立代谢循环基线的数字孪生系统，支撑院外主动健康管理与慢病监测。针对医疗机构在医保改革、大数据飞检背景下的运营痛点，团队打造的临床智能体可整合医保规则、临床指南与百万字级患者病历数据，为医生提供诊疗全流程导航，让医生更专注于临床诊疗本身。
据介绍，这套临床智能体目前已在全国十余个省份的几十家医院落地。一家年营收规模 10 亿元左右的综合性三甲医院，在不增加患者负担、均次费用不增长的前提下，仅通过半年的收入结构优化，就实现了三千余万元的有效收入提升，相关项目还入选了世界人工智能大会优秀案例。程琳莉透露，目前海口本地的三甲医院也已启动该项目的落地工作。
谈及为何选择落地海口，程琳莉表示，医疗创新技术的转化与放量，离不开真实世界研究数据、注册验证通道的支撑，也需要集成电路与大健康产业的协同配套。海南自贸港的开放定位、乐城先行区真实世界研究的绿色通道，加上集成电路与大健康双产业的发展布局，为医工交叉成果转化提供了独有的政策与产业土壤。此次孵化中心落地芯火燎原科创园，也将与芯原海南形成深度协同，整合芯片设计能力与医疗技术能力，加速成果落地。
按照规划，未来 3 至 5 年内，该孵化中心将探索形成 “上海研发定义 — 海南中试孵化 — 全国全球市场放量” 的跨区域飞地创新模式，逐步建成全国有影响力的医工交叉孵化高地，吸引全国医工交叉创新资源集聚海南，助力海口培育智慧医疗与康复领域的新质生产力。
