2025年年底，上海虹桥基金小镇，智周深鉴创始人、CEO刘冬在一场AI创业论坛沙龙活动中最后一个登台。台下坐着龙鼎投资在内的一批投资人，以及关注工业AI的产业人士。当他讲完“工业软件未来不再是人的工具，而是AI的工具”这一判断后，一位投资人上前表示：“想想都令人振奋。”
这种振奋，刘冬并不陌生。创业之初，他把四个技术专家请到白板前，用笔一条一条拆解客户痛点。对方负责人最后说了一句话：“我不知道技术怎么样，但我听懂了。”智周深鉴就此拿到了首个工程项目的入场券。
如今，这家于2022年正式运营的企业已累计签约近亿元，完成数千万规模融资。其立足工业AI赛道、践行产学研发展路线，提供企业全域AI化底层架构服务，核心产品为WDS-Mythra工具链平台，是国内率先实现“从人工驱动到AI原生转型”的底层架构方案商。
AI时代，复杂装备设计过程将全面重构
刘冬的创业冲动，源于一种深层的行业洞察。
早年航空系统的工作经历给了刘冬两样东西：大型工程全域设计流程的系统训练，以及一个让他反复琢磨的困惑——“大型工业软件在AI时代会以一种全新的形式出现。”刘冬认为，过去工业软件本质上是为“人使用”而设计的，承载的是西方工程师的思维方式和工程经验。但在AI时代，工业软件的使用主体正在发生根本性转变：未来复杂系统的AI形式，本质上会从“人使用工业软件、通过经验完成复杂工程”，转变为“人将经验注入AI，由AI调用各种本地碎片化、更贴近业务的工业软件操作接口来完成复杂设计”。人将退居幕后，成为AI训练师。
图源/智周深鉴
工业软件的本质是什么？是一群工程师把自己的设计经验、判断规则、操作习惯，编码成机器能执行的指令。“ChatGPT的一系列发展，让我们看到AI所表现出的能力，工业软件可以有新的突破；而诸多Agent案例的爆发，让很多业务被看见了。”刘冬说这话时，语气里有一种被验证的快感，当AI从“能对话”进化到“能执行”，工业软件的底层假设就该改了。
据悉，智周深鉴WDS-Mythra的AI体系正是基于系统工程师团队的实战经验，能够站在系统工程角度理解“体系的结构化数据”，从而调教出可运用于复杂工业领域的、具有可靠性的Skills Agent。
其优势在于，通过构建适于“系统工程级”的AI系统环境，结合自身经验将工业系统工程运用于S-IDE环境，也就是为AI创建了系统级工程师的思维框架，让AI从系统工程的视角去理解复杂工业系统，理解复杂数据体系的研制思路、运行原理、因果关系。经过调教的Agent，是真正具有Skills的Agent，具备实战应用的能力。通过WDS-Mythra的系统级AI赋能，可大幅提升复杂工业体系产品研制效率70%。
集微网注意到，智周深鉴的团队构成，带着鲜明的“工程师风格”：清华大学、西北工业大学、南京航空航天大学等，以及大飞机设计院。“要把长板发挥到极致。”不仅刘冬自己是工程师出身，他的CTO张琦也是一位AI全栈工程师，具备丰富的AI算法研发、系统架构设计与产品化落地经验。
“因人而聚。”刘冬用这四个字概括团队的黏合逻辑。很早之前，这群人就在探讨同一个问题，当Agent的能力边界触及工业场景时，分散的技术长板有了拼成一张“技术版图”的可能。刘冬给自己的性格定位是乐观，在一个需要长期积累的赛道上，乐观是熬过验证周期的唯一燃料。
AI成为执行主体，刘冬眼中的“工业革命”
“还记得智周深鉴拿下首个项目的过程吗？”
创业初期，某公司负责人带领四位技术专家来智周深鉴考察，刘冬没带他们看产品演示，而是径直走到黑板前，开始拆解客户的痛点。“用我们的方法讲得很透彻，解释了为什么我们能解决问题。”效果很好，不仅对方负责人听懂了，四位专家随后也表态：“说到了本质，我相信一定能实现。”
这成了智周深鉴的方法论内核。先让客户听懂，再让客户相信。在工业软件这个“需要长期积累的赛道”上，刘冬找到的加速逻辑不是炫技，而是对行业的理解和经验。目前，智周深鉴已形成丰富的产品矩阵，面向航空、航天、汽车、能源、教育、环保等领域，针对工业应用的AI模型进行研发调教；在细分垂类市场深研工业AI应用开发。
图源/智周深鉴
“深耕一线、解决问题”是智周深鉴的理念，但刘冬知道，这句话容易变成口号。跨行业服务客户时，“行业通用性”与“客户个性化需求”的矛盾是真实存在的。因此，刘冬的解法带有某种哲学意味：“任何企业都是一个组织，组织里存在吞吐，每个企业都是一团数据，任何一个行为都是有迹可循。”数据化的抽象之后，核心问题变得清晰：盈利、效率提高。行业差异是表象，组织运作的底层逻辑是通用的。这套认知让智周深鉴能够将在一个客户身上验证有效的方法，迁移到另一个看似不相关的行业时依然成立。
传统的国产替代叙事，逻辑是“外国人做的软件我们也能做”。但刘冬认为，对象变了：“如今我们面向的是AI，被更强大的Agent使用，和传统的工业软件不一样。”过去工业软件的设计假设是“人在用”，界面要友好，操作要直观，流体组合恨不得越大越好。而当使用者变成Agent，一切都不一样了。
刘冬认为，Agent调用工业软件的方式，不是打开菜单、拖拽、点击确认，而是通过API、通过工具调用、通过自动化工作流。工业软件的“用户体验”从为人设计，转向为Agent设计。这是他眼中“历史上最大的工业革命”的真正含义，不是AI辅助人做设计，而是AI成为设计的执行主体。
做连接者，从“OFFICE”到“WINDOWS”
智周深鉴最初愿景是“做设计师的朋友，将人从重复脑力劳动中解放出来，做中国工业软件的'OFFICE'”。但在对话中，刘冬主动修正了这个表述。在他看来，智周深鉴的发展路线非常有特色——它致力于解决一个垂类领域的全部AI应用问题。“有点像Palantir，实现企业级数据本体构建，全链AI应用支持企业级研制决策过程；有点像Hugging Face，在提供复杂工业领域的各种Agent能力托管；也像美国的C3.ai，我们也在炼制属于装备领域的垂类模型。"智周深鉴WDS-Mythra会更好地理解复杂工程、复杂过程、业务逻辑和系统工程。
图源/智周深鉴
OFFICE是工具集，WINDOWS是操作系统。这个转变意味深长。刘冬描述的未来图景是：FDE转化为机器人，连接各种工具，帮企业做一些基础设置和“服务包”。很快我们还会发布一个垂类模型——Zinteger，它更理解复杂工程、装备工程，其规模大小适度，更符合企业实际需求的应用场景。这款模型我们一直在训练，很快会面世。技术人员认可他们的价值，但刘冬更希望通过合作和拓展来帮助企业，做好AI的转型和提升，同时保护企业隐私。
“未来3至5年，智周深鉴有望在国内成为一家小有名气的服务商。”刘冬的预期很克制。那时，智周深鉴不是颠覆者，而是连接者。连接AI能力与企业需求，连接工具与场景，连接数据与决策。
融资节奏上，智周深鉴分别于2025年6月、2026年8月完成Pre-A轮及A轮融资，总规模达数千万元。刘冬向集微网透露：“A+轮融资已经确定。”在资本对工业软件赛道愈发挑剔的2026年，这个确定性本身就是一种信号。
资本层面的认可之外，智周深鉴在资质与知识产权上也进展喜人：拥有国家级高新技术企业认证、国家级科技型中小企业认证、软件企业证书；知识产权包括专利10项、软件著作权29项……同时，智周深鉴与浙江清华长三角研究院成立智能制造工业软件研究中心；与西交利物浦大学联合成立工业软件学院，并成立工业软件生态研究中心。
对话快结束时，刘冬再一次提起“全域设计流程”。一位经历过大型复杂工程系统训练的工程师，如今在做一件看似更“轻”的事：让AI学会工程师的思考方式。但仔细想想，这其实更“重”。大型工程改变的是物理世界的运载能力，而智周深鉴试图改变的，是工程师这个群体与机器之间的根本关系，从“人适应软件”到“Agent使用软件”。
刘冬依然乐观，带着一种工程判断：即当所有条件都指向同一个方向时，剩下的只是时间问题。
