7月18日，“2026年世界人工智能大会RISC-V和物理智能论坛”举办。灵睿智芯联合创始人、副总裁李华庆发表题为《智能体时代高性能 RISC-V CPU的发展机遇》的演讲。
李华庆指出，Agentic AI时代，CPU是智能体应用落地的关键支撑。
Model是生成式AI时候做推理的、就是大模型，真正的区别在于HARNESS、HARNESS是让智能体真正能干活的关键。多个智能体之间的协同、调度，也是CPU做、智能体沙盒频繁的创建、销毁、权限管理、状态监控，都依靠于它。
“生成式AI时代CPU只是帮GPU或者AI芯片做数据的预处理、后处理，然后帮助去准备你的数据、做这些事情，IO调度之类的。但是随着大模型的一些新技术的演进，CPU在推理的过程当中参与的事情也越来越多，CPU成为智能体运行过程新的性能焦点.”李华庆说。
在此背景下，CPU侧会成为新一代性能的瓶颈和焦点。如何应对？李华庆表示，RISC-V给出了一个答案，就是可扩展、可定制，它能够结合领域场景的业务特性去联合定制，这其实也就是现在比较普遍认同的软硬协同设计理念，能够帮助一定程度解决一颗通用芯片很难支撑所有高效业务的挑战。
在市场层面，李华庆介绍，2025年之前绝大部分的RISC-V产品落地其实都是偏端侧的，此后开始向高性能产品演进。2026年灵睿智芯发布了第一款高性能RISC-V CPU内核，达摩院也发布了玄铁C950，具备真正能够满足数据中心级别的高性能CPU内核。
今年是智能体发展元年，从智能体的角度，一个高性能的CPU架构应该有什么样的特点？
李华庆指出，按照智能体的公式“Model+HARNESS”，从大模型推理的角度来说、它是一个混合的计算。主要是指的针对场景特点、针对智能体不同的特性需要有机会能够对它进行扩展，这正是RISC-V架构的一个强项。归结到CPU的微架构特性，可以总结为：能够提供基本的AI能力加上可扩展的接口等等。
同时，李华庆指出，超深超宽CPU流水线非常重要。灵睿智芯在上述两方面的能力较强，是目前能够提供业内最深、最宽的流水线设计的厂商之一。
还有就是高并发、多线程方面的能力。从技术角度来而言，要解决的问题是在IO密集型或者控制密集型的场景下面，计算资源利用率不足的问题。
最后是可靠性，可靠性在智能时代变得更加突出，因为智能体是长时间运行、决策链非常长。如果硬件出现故障，很可能会被无限的放大。可靠性分为三个层次：错误的能够检测，检测出能够隔离，甚至实现进一步修复。而灵睿智芯有业界领先的内核级别的硬件机制的错误修复、错误自愈能力。
