4月9日，2026第三届AI算力产业大会暨展览会在深圳会展中心盛大启幕。作为国内算力领域颇具影响力的年度盛会之一，本届大会以“算力驱动未来”为主题，聚焦算力基础设施升级、AI算力技术创新、算力网络部署及行业场景落地等核心方向，吸引了来自智算设备制造、算力服务、芯片设计、散热与电源等周边零部件、运维服务等环节的数百家企业参与。
在参展阵容中，既有华为、浪潮信息、中科曙光、润泽科技等算力基础设施老牌厂商，也有四通集团、云酷智能、五象云谷、润道智算、比特智算等新兴智算服务力量。此外，宏创盛安、强科盛华、咨钛服务等专注于算力调度、液冷散热、智能运维等领域的技术企业也到场亮相，呈现出从芯片到设备、从算力调度到能效管理的完整产业链图谱。
在各大展台纷纷展示最新AI服务器、液冷整机柜、边缘智算设备及行业解决方案的同时，CPU与GPU作为AI基础设施的核心部件，依然是全场关注的焦点。记者连续走访多家主流智算设备厂商展台后发现，尽管国产芯片方案在部分展示中有所体现，但英特尔与AMD的CPU、英伟达的GPU仍是当前设备中最为主流的芯片选型方案。从高端训练到大规模推理部署，国际芯片平台依旧占据压倒性优势。
针对这一现象，某参展的智算服务商负责人在接受采访时坦言，目前国产芯片在先进制造工艺上仍受地缘政治因素制约，产品在单卡算力、互联带宽、软件生态兼容性等方面与国际主流产品存在一定差距。“在单位算力资源下，能耗、时延、稳定性等核心指标，基于国产芯片的方案目前整体上还是落后于基于国际厂商的方案。”该负责人进一步指出，除了性能指标，综合成本也是关键考量因素，“基于英伟达芯片的方案在规模化采购、生态成熟度和运维效率上反而更有优势。”
“基于成本和性能的综合考量，我们目前基本都采用英伟达的GPU方案。”该负责人直言不讳。这一表态也折射出当前国内算力产业在核心芯片环节面临的现实困境：虽然国产替代进程正在加速，但在高性能AI训练与大规模商用部署场景中，国际芯片依旧具备领先优势。
值得注意的是，本次大会也设立了国产算力生态专区，展示了多家本土芯片与系统厂商在推理加速、边缘计算、自主可控算力节点等方向的最新进展。业内人士认为，随着国内先进封装、chiplet互联、分布式计算等技术的突破，以及AI应用场景对性价比的多元需求，国产算力方案有望在特定场景下逐步打开突破口。
