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RISC之父向AI芯片泼冷水:AI推理不需要更强的GPU,需要另一种硬件
近日,2017 年图灵奖得主、被称为“RISC 之父”的 David Patterson 最近与 Google DeepMind 高级工程师马晓宇在 IEEE Computer 联合发表了一篇论文——“关于大语言模型推理硬件的挑战与研究方向”,引发了科技圈的关注与讨论。 (来源:arXiv) David Patterson,这位 RISC 架构的奠基人、影响了全球 99% 微处理器设计的计算机科学家,在论文开篇就抛出了一个尖锐的判断:当前 AI 芯片的设计思路,即满载的算力、堆叠的 HBM(High Bandwidth Memory,高带宽内存)、带宽优先的互联,与大语言模型推理的实际需求严重...
排队装“龙虾”的热潮即将吹到加州圣何塞。算力巨头英伟达下周将举行年度GTC大会。今年除了发布新产品外还有特别的现场互动环节——英伟达技术专家现场帮忙装“龙虾”。据英伟达官方博客介绍,在下周一至周四的GTC大会期间,除了黄仁勋周一演讲的两个小时外,GTC公园将全程举行“搭建龙虾”活动,与会者可以在现场部署一个始终在线的AI助手。算力巨头也含蓄地指出,希望大家能带着英伟达芯片驱动的设备来参加活动,包括算力(和价格)都远远超过Mac Mini的个人超算DGX Spark,现场将提供硬件购买,也可以将“龙虾”直接部署在云端。官方数据显示,下周将有来自全球19...
黄仁勋是这个星球上最会讲故事的商人之一。 但他这次,连故事都懒得讲了——直接甩出一份SEC文件,260亿美元,五年,开源AI大模型,全产业链覆盖。 这个数字意味着什么?OpenAI训练GPT-4耗资约30亿美元。英伟达这260亿,是那个数字的将近9倍。这不是投资,这是宣战——对整个AI大模型行业的宣战。 买铲子的为什么要下场? 在过去三年,英伟达扮演的角色无比惬意——卖铲子的。你们去淘金,我给你们卖工具,H100卖两万美金一张,H200继续涨,B200再翻倍。OpenAI训练,Anthropic训练,谷歌训练,百度训练,字节训练……全行业都在给英伟达打工,心甘情愿。 这是历史上最完美的商业模式...
据报道,因AI芯片需求持续激增,Groq已向三星电子晶圆代工部门提出要求,增加其推理AI芯片的晶圆产量,这一举措也反映出当前市场需求的蓬勃态势。业内消息人士预计,三星晶圆代工业务将通过深化与Groq的合作、扩大产能,进一步提升盈利能力。 Groq计划将2025年在三星晶圆代工的晶圆订单,从约9000片增加至约1.5万片,增加近67%。 分析人士指出,2025年的订单量主要用于生产样品芯片,这些芯片将用于验证实际场景中的AI推理应用,而大规模商业化量产则将于2026年启动。 尽管Groq的订单规模仍相对有限,但三星晶圆代工正积极争取此类合同,以期在推理AI芯片领域站稳脚跟。除Groq外,韩国初创...