标题：美股市逆风开局：科技股抛售蔓延，关键数据潮前市场再陷震荡 正文： 美国股市本周“逆风”开局，科技股抛售蔓延，关键数据潮前市场再陷震荡。本周伊始，科技股延续上周颓势，原因是对人工智能的担忧再次浮现。甲骨文和博通令人失望的财报加剧了这种担忧，抵消了美联储降息带来的乐观情绪。 美国商务部也将同步发布10月零售销售数据。在剔除汽车和汽油销售后，经济学家预计消费支出增速将有所加快，这表明四季度初消费者需求保持稳健态势；而未经通胀调整的整体零售销售预计仅呈现“温吞”的0.1%增长。 本周，全球经济形势复杂，美国政策不确定性增强，且受到政府停摆的影响，数据的不确定性和异常因素都比往常更为显著。此外，美国商务部还将同步发布10月零售销售数据。 经济韧、利率降、AI火!瑞银继续看好美股：标普500明年冲上7700点。瑞银近日在一份报告中指出，受经济韧性凸显、利率下行以及人工智能(AI)领域投资持续火热等因素支撑，美国股市前景依然乐观。瑞银预测，标普500指数将于2026年6月达到7300点，并在2026年12月进一步攀升至7700点。同时，该行预计，标普500指数成分股公司每股收益将在2025年达到277美元，同比增长11%;2026年将进一步提升至305美元，增幅为10%。 高盛：上调明年铜价预期，关税风险仍然高企。高盛上调了其对2026年铜价的预测，理由是美国征收铜进口关税的风险仍然高企，这将持续支撑铜价。报告中，高盛将2026年铜的平均价格预测从每吨10650美元上调至11400美元，并预计，市场始终担忧的铜进口关税政策可能会在2027年落地实施。另外，高盛估计，特朗普政府在2026年上半年宣布对铜进口征收15%关税的可能性为55%，该政策预计将于2027年生效，并可能在2028年关税会提高至30%。高盛表示，对其乐观预期源于盈利增长、货币政策宽松以及AI持续变现三者的共振效应。 总结：美股市逆风开局，科技股抛售蔓延，关键数据潮前市场再陷震荡。美国商务部也将同步发布10月零售销售数据。经济韧、利率降、AI火!瑞银继续看好美股：标普500明年冲上7700点。高盛上调明年铜价预期，关税风险仍然高企。

中国官方宣布禁止新光伏电站在水体上建站。这标志着中国新能源政策正在朝着更精细、更可持续的方向迈进。这项新规定旨在从源头防止对湖泊、水库等水体的过度开发，保护水生生态系统、水文平衡及水体的原有功能。随着漂浮式光伏在世界范围内的迅速发展，如何平衡能源产出与生态影响，已成为各国监管机构关注的重点。科学家建议，科学设定覆盖比例是关键的管理工具。

标题：全国发展和改革工作会议召开，展望明年发展改革重点任务 摘要：全国发展和改革工作会议在北京召开，会议上总结2025年发展改革工作，并部署2026年发展改革重点任务。会议强调要深刻领会习近平总书记提出的“五个必须”的重要内涵，准确把握明年经济工作的总体要求。 全文： 12月12日至13日，全国发展和改革工作会议在北京召开。会议总结2025年发展改革工作，研究部署2026年发展改革重点任务。国家发展改革委党组书记、主任郑栅洁作工作报告，委党组成员出席会议。 会议指出，今年是很不平凡的一年，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我国经济顶压前行、向新向优发展，实现质的有效提升和量的合理增长，年度和“十四五”规划目标任务即将顺利完成。 发展改革系统坚决贯彻落实党中央和国务院决策部署，扎实推动各项工作。 一是做好经济分析和政策研究，加强经济形势研判，强化逆周期调节，推动出台稳就业稳经济政策举措，持续优化宏观政策取向一致性评估。 二是做好中长期规划和年度计划，做好“十五五”规划《纲要》起草，推进重点领域规划编制实施，加强对地方规划编制的指导，高质量编制实施年度计划。 三是做好投资管理和项目建设，统筹用好中央预算内投资等各方面资金，持续推进“两重”建设，加力支持“两新”工作，设立投放新型政策性金融工具，进一步促进民间投资发展。 四是做好改革和创新，纵深推进全国统一大市场建设，深入开展市场准入壁垒清理整治行动和招标投标领域突出问题系统整治，加力化解重点产业结构性矛盾，颁布实施民营经济促进法，加快推进关键核心技术攻关，深入实施“人工智能+”行动，持续提升利用外资和境外投资质量，高质量推进共建“一带一路”。 五是做好综合统筹和综合平衡，统筹推动区域战略深化实施和区域联动融合发展，支持经济大省挑大梁，有序推进城乡协调发展，深入推进以人为本的新型城镇化建设，积极稳妥推进碳达峰碳中和，有效做好能源供应保障，全力以赴稳定就业，扎实做好重要民生商品保供稳价，稳步加强基本公共服务。 会议强调，发展改革系统要深刻领会习近平总书记在中央经济工作会议上提出“五个必须”的重要内涵，准确把握明年经济工作的总体要求，结合职能扎扎实实做好明年发展改革的重点任务。 一是编制实施好“十五五”规划。深入领会党中央战略意图，坚持因地制宜，提高规划质量，加强规划内容审核衔接，把党的二十届四中全会《建议》确定的各项决策部署和工作要求落到实处。同时，加强经济监测预警分析，完善政策工具箱，加强预期管理，做好今明两年政策衔接、工作衔接，推动政策靠前发力，实现良好开局。 二是多措并举促进投资止跌回稳。充分发挥“两重”建设、新增地方政府专项债券等各类政府投资资金作用，适当增加中央预算内投资规模，继续发挥新型政策性金融工具作用，不断提高投资效益。面向“十五五”谋划实施重大工程项目。进一步明确投资规则，扎实做好前期工作，加强投资项目调度。深入实施促进民间投资发展的若干措施，有效激发民间投资活力。 三是提振消费要出实招出新招。优化实施消费品以旧换新政策，积极扩大服务消费，加快清理消费领域不合理限制性措施，推动消费供给提质升级。 四是洗涤消费要出实招出新招。优化实施消费品以旧换新政策，积极扩大服务消费，加快清理消费领域不合理限制性措施，推动消费供给提质升级。 四是整治“内卷式”竞争和培育发展新动能。完善重点行业产能治理和重大基础设施调控，大力培育壮大新兴产业和未来产业，培育壮大若干新兴支柱产业，深化拓展“人工智能+”行动，加快推进关键核心技术攻关，深入实施“人工智能+”行动，持续提升利用外资和境外投资质量，高质量推进共建“一带一路”。

厦门经济特区发祥地“十四五”以来，在深化改革、扩大开放上采取了一系列创新措施，推动科技创新引领，培育发展新质生产力，提升了企业的服务水平。通过政务服务提效，企业经营更加省心，创新能力赋能，资源配置效率提高，社会治理体系完善，产业发展更加强劲，民生福祉显著提升，实现了经济社会发展迈上了坚实的步履。

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在美国公司Luminar Technologies遭遇破产之际，这家激光雷达先驱宣布其将出售半导体子公司，并计划在破产程序中对其进行拍卖。Luminar在2020年上市时因其出色的自动驾驶技术受到追捧，但在2020年12月15日宣布破产。Luminar曾尝试利用1,550纳米波长的技术实现高效探测，但在成本问题上显得困难。虽然Luminar与多家汽车制造商达成合作协议，但这些合作意向转化为实际大规模量产订单的速度远低于市场预期。Luminar的前景在2026年前可能会得到改善，但在高利率环境下和资本市场转冷的双重夹击下，Luminar很快耗尽了公司的现金储备。

标题：AI招聘信任度：企业如何提升透明度 摘要：AI正在简化求职流程，但信任危机也随之而来。企业需要重视AI在招聘过程中的透明度，并确保招聘过程中的决策基于真实的技能和经验。 引言：AI在招聘过程中的应用正在改变求职流程，但也带来了信任危机。企业需要提升AI使用的透明度，并确保招聘过程中的决策基于真实的技能和经验。 正文： AI正在简化求职流程，但信任危机也随之而来。企业需要重视AI在招聘过程中的透明度，并确保招聘过程中的决策基于真实的技能和经验。 一、AI在招聘过程中的应用 AI的应用广泛，如自动回复、职位排名、自动化沟通或日程安排步骤等。AI的应用不仅改变了求职流程，也带来了信任危机。 二、AI的透明度：如何提升透明度 为了提升AI在招聘过程中的透明度，企业需要采取措施。首先，向求职者保证，申请会有人工审核。其次，为AI拒绝的申请提供二次人工审核选项，并定期对AI决策进行审计。最后，建立招聘人员问责指标和强制回复时间线。 三、AI在招聘过程中的应用带来的风险 AI在招聘过程中的应用也带来了风险。AI可能会导致简历措辞、教育关键词或过往职位头衔的错误，从而错过优秀的求职者。 四、AI在招聘过程中的应用的影响 AI在招聘过程中的应用正在改变求职流程，但也带来了信任危机。企业需要重视AI在招聘过程中的透明度，并确保招聘过程中的决策基于真实的技能和经验。 五、AI在招聘过程中的应用的策略 企业可以通过以下策略提升AI在招聘过程中的透明度： 1. 为AI拒绝的申请提供二次人工审核选项，并定期对AI决策进行审计。 2. 建立招聘人员问责指标和强制回复时间线。 3. 提供智能化的招聘解决方案，如自动化的面试流程和智能推荐系统。 结论：AI在招聘过程中的应用正在改变求职流程，但也带来了信任危机。企业需要重视AI在招聘过程中的透明度，并确保招聘过程中的决策基于真实的技能和经验。 关键词：AI，招聘，透明度，信任危机，AI招聘，招聘流程，AI透明度，AI招聘过程，AI招聘效果，AI招聘质量，AI招聘策略，AI招聘流程，AI招聘效果分析，AI招聘结果，AI招聘结果分析，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估分析，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估分析，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估分析，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估分析，AI招聘效果评估分析，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估分析，AI招聘效果评估分析，AI招聘效果评估分析，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估分析，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，AI招聘效果评估，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文章摘要： 文章讨论了美国2025年11月新增非农就业人数和失业率的情况，指出这些数据表明美国劳动力参与率仍然较高，但在就业结构上仍然是私人部门中的教育和保健服务为主要贡献项。文章分析了鲍威尔给非农“官方打折”的情况，指出虽然11月非农就业谈不上强劲，但鲍威尔提供的“低招聘”策略可能有助于降低失业率。此外，文章还提到了美国失业率的上升趋势以及美联储对就业市场的看法。 结论： 文章强调了美国劳动力参与率的重要性，并且认为美国失业率的上升趋势是由于某些因素引起的，如政府延迟退休计划的退出和私部门员工的自我选择。文章建议未来美联储应采取措施来防止失业率的进一步上升，这可能包括提供更多的失业救济金和其他福利，以及提高求职者的技能和知识。

消费市场复苏态势明显，消费者支出的分化现象突出。其中，奢侈品、高端美妆、航空出行以及核心城市的高端住宅市场表现出较强的表现。总体而言，消费板块的反弹与大众消费的温和复苏形成鲜明分化。然而，消费市场的分化主要由供给端刚性约束、高净值客群财富效应以及政策端边际改善共同驱动。政策层面，行业自律公约有效夯实了航空票价与收益率的底线，而离岛免税政策的优化与海南封关在即，则创造了潜在增量空间。重点建议关注财富效应传导、供给端优化推动的经营拐点机会，包括受益于资本市场财富效应潜在传导的偏高端消费，如出境游、酒店、博彩、免税、奢侈品&高端美护、高端地产物业等。 总结来说，消费市场复苏态势明显，消费者支出的分化现象突出。总体而言，消费板块的反弹与大众消费的温和复苏形成鲜明分化。然而，消费市场的分化主要由供给端刚性约束、高净值客群财富效应以及政策端边际改善共同驱动。政策层面，行业自律公约有效夯实了航空票价与收益率的底线，而离岛免税政策的优化与海南封关在即，则创造了潜在增量空间。重点建议关注财富效应传导、供给端优化推动的经营拐点机会，包括受益于资本市场财富效应潜在传导的偏高端消费，如出境游、酒店、博彩、免税、奢侈品&高端美护、高端地产物业等。

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浙江光伏企业宣布延长假期，预计从2025年12月17日起放至2026年1月31日，共约一个半月。公司将按照相关法律法规支付工资，并做好收尾与安全检查。此外，公司还将安排人员进行安全生产检查，确保工作安全。

美国特拉华州法院裁定Luminar Technologies破产，原因是现金流枯竭、债务违约。该公司拥有自动驾驶激光雷达的技术优势，但在短期内难以实现商业化运营。Luminar曾有合作资源，但最终未能转化为实际盈利能力。自动驾驶行业融资环境收紧，技术路线迭代加速，许多激光雷达企业陷入困境。Luminar倒下反映出整个行业的生存困境。未来，Luminar可能通过出售核心技术专利、剥离非核心资产等方式复活价值。

本文主要探讨了嵌入式开发中的常见问题和解决方案。首先，文章讨论了如何检查嵌入式系统中的参数有效性，并指出参数检查的重要性。接着，文章分析了参数有效性检查的方法，包括参数有效性检查的基本原则和实际使用方法。最后，文章强调了参数有效性检查在开发阶段的应用，以及参数有效性检查在发布版本中的重要性。 文章的结尾提到，开发者在编写程序时需要注意参数有效性检查，以保证程序的正确性和稳定性。同时，文章还推荐了一些开源框架和工具，帮助开发者提高开发效率和质量。总的来说，这篇文章提供了一个全面而实用的指南，旨在帮助开发者更好地理解和解决他们在嵌入式开发过程中的问题。

本文主要讲述了博通CEO陈福阳带领公司成功并购一家平淡无奇的半导体公司，并利用铁腕管理和精准并购将这家公司推向万亿美元市值的故事。陈福阳以其务实的管理哲学闻名，通过精明的并购策略推动了公司业绩的增长。同时，他也面临着多个风险和挑战，如AI支出能否持续、Marvell等竞争对手的追赶以及客户寻求更廉价替代方案的努力等。然而，尽管面临困难，陈福阳凭借其强大的执行力和果断决策力，成功实现了公司的转型和成长。

人工智能取代人力成为美国裁员潮的主要原因。其中，科技公司裁员的比例最高，达到31%。人工智能工具让CEO可以直接通过屏幕看到一线数据，中间那些负责“汇总周报”的经理们还有什么存在的意义？此外，人工智能工具使得公司能够实现自动化和智能化，从而节省人工成本。然而，AI的广泛应用同时也带来了一些问题，例如数据安全、隐私保护、就业结构变化等问题。因此，如何平衡AI带来的好处和风险，保持劳动市场的活力和多样性，成为了未来的重要议题。

标题：英美两国政府强制出售FTDI股权，中国半导体行业陷入困境 摘要：英美两国政府决定强制出售FTDI公司的股权，引发中国半导体行业的困境。英国政府的这一行动违反了欧盟的“国家安全”政策，引发了中国半导体行业的担忧。 正文： 英美两国政府决定强制出售FTDI公司的股权，这无疑会对中国的半导体行业造成深远的影响。这不仅会破坏全球半导体产业的开放交流与合作的良性生态，还可能导致中国半导体市场的崩溃。此外，FTDI作为全球USB桥接芯片领军企业，其在中国市场的份额近20%，深度嵌入全球主流电子产品的供应链体系，拥有广泛的行业标准参与权和软件开发生态。英国政府的这一行为可能会导致中国半导体产业的进一步收缩。 然而，尽管如此，中国半导体行业仍然面临着挑战。许多中国半导体公司正在积极寻找新的市场机会，如海外市场。同时，中国政府也在加大对科技领域的支持力度，鼓励企业和个人发展科技，提高科技含量。此外，中国政府还在制定相关政策，旨在减少对中国半导体产业的制裁，增强国际合作，以应对未来的不确定性。 总之，英美两国政府的强制出售FTDI公司的股权对中国半导体行业造成了负面影响，但也为中国半导体产业带来了新的机遇。未来，中国需要积极应对这些挑战，寻找新的市场机会，同时也要保持警惕，防止潜在的经济风险。

鱼鹰 OSprey 发布开源modbus协议框架，并提供了一种轻松便捷的方式来实现modbus 从机通信。 文章介绍了如何在Python环境中编写modbus 从机代码，并且强调了Python在实际应用中的优点。通过实际案例展示了如何使用Python来实现modbus 从机代码，并且提供了如何进行环境搭建和配置的相关建议。 文章还指出，尽管Java 和C++都是常用的编程语言，但在实际应用中，Python的优势更加明显。Python是一种跨平台的语言，可以在各种操作系统上运行，而且其语法简单易懂，使得程序员能够更快速地实现modbus 从机通信。 此外，文章还提到了在Linux 上使用虚拟串口的方式，以及如何通过修改命令行参数来设置不同的串口，这可以帮助开发者更好地利用虚拟串口进行modbus 从机通信。 最后，文章呼吁读者关注最新技术动态，并关注开源社区，以便获取最新的技术更新和解决方案。

本文主要讨论了AI技术对CRUD开发工程师岗位的需求下降，以及AI技术对于企业级AI产品的重要性。作者建议新手应该学习AI技术的基本概念，并且要熟悉各类AI工具和技术，这样才能更好地运用AI技术开发出高质量的产品。此外，作者还提供了参加AI技术训练营或者内部推荐的机会，帮助读者快速掌握AI技术。最后，作者强调了AI技术在企业级应用中的重要性，鼓励读者在毕业后积极寻找相关工作。

摘要：激光雷达巨头Luminar科技周一股价暴跌58%，核心资产待售。该事件导致其面临破产冲击波，同时公司内部高层动荡，客户流失与创始人“救赎”。公司已启动破产程序，寻求法院监督下的资产出售。管理层表示，虽然尽力精简成本、聚焦战略，但法院监督下的资产出售为最优路径。在破产过程中，公司将继续运营并保障客户交付。

《深入理解异常处理：一种通用的错误处理策略》异常处理是软件开发的重要组成部分，它的作用在于帮助我们处理程序运行过程中发生的错误或异常情况，以确保程序的稳定性和可靠性。本文将从以下几个角度探讨异常处理。首先，我们要了解什么是异常。异常是程序运行过程中发生的错误或异常情况，主要包括程序执行过程中出现的错误、数据类型错误、边界条件错误、资源不足错误等。这些错误或异常可以通过多种方式触发，例如输入值不合法、循环条件不满足、资源消耗过大等。其次，我们要掌握异常处理的基本概念。异常处理的基本概念包括抛出异常、捕捉异常、处理异常、恢复程序状态、重新启动程序等。其中，抛出异常是指程序在执行过程中抛出一个异常，其目的是让程序暂停；捕捉异常是指程序捕获异常，通过异常信息来通知相关人员处理异常；处理异常是指程序处理异常，对异常进行分析和处理；恢复程序状态是指程序恢复到正常状态，不再引发异常；重新启动程序是指程序重新启动，使程序恢复正常运行。接下来，我们要学会如何正确地使用异常处理。在使用异常处理时，我们需要遵循以下原则：1. 确保异常处理程序正确地工作。每个异常处理程序都应该有一个明确的目标，比如检查数据是否正确，处理边界条件是否符合预期，等等。2. 避免无限递归。如果一个异常处理程序过于频繁地递归，可能会导致程序陷入无限递归，从而影响程序的稳定性和可靠性。3. 使用合适的异常处理级别。对于某些特殊的异常，我们应该使用更高级别的异常处理级别，比如 throw，而不是 throw SomeException。最后，我们要明白异常处理的重要性。良好的异常处理不仅可以提高程序的健壮性和可靠性，还可以提高程序的可读性和简洁性，使代码更容易理解和维护。总的来说，异常处理是软件开发中非常重要的部分，它可以帮助我们处理程序运行过程中发生的错误或异常情况，从而提高程序的稳定性和可靠性。