称霸数据中心时代？英伟达全新DPU有何魔力

集微网消息，近年AI、物联网(IoT)等创新应用技术快速发展，也全面驱动了数据中心需求扬升，庞大商机吸引了各路人马抢进。

其中，英伟达就凭借其不断加强的GPU运算加速AI发展，成为了当前AI市场的领导者之一。

比如，在今年五月举行的GTC 2020上，英伟达就发布了最新的计算卡——A100，并且也是将Ampere架构正式带上了舞台。另外，还宣布了一系列与人工智能相关的发明创造，展示了他们从去年到今年的很多研究成果。

而英伟达年度GTC大会于10月5~9日，连续5天在线展开，这次又带来怎样的惊喜呢？

据了解，此次，黄仁勋将分享AI、数据中心、图形、高性能计算、机器学习等领域的最新技术与突破。

AI如何解决医学难题

早前曾宣布，其将在剑桥创建AI卓越中心的计划。该中心将配备全新的基于Arm的超级计算机，并作为全英国AI研究人员、科学家和初创公司的合作中心。

今天，英伟达宣布，其正在打造英国最强大的超级计算机，帮助英国医疗健康领域的研究人员借助AI解决包括COVID-19在内的紧迫的医学难题。

据介绍，预计年底前上线的Cambridge-1超级计算机，将采用NVIDIA DGX SuperPOD系统，具备超过400 petaflops AI性能和8 petaflops Linpack性能。该系统是为支持和进一步赋能英国医疗健康和生命科学研究人员生态系统而建造。

黄仁勋在GTC大会主题演讲中表示：“为了解决全球医疗健康领域最紧迫的挑战，我们需要强大的计算资源来将AI加以利用。Cambridge-1超级计算机将成为英国的创新中心，进一步推动英国研究人员在关键医疗和新药研发方面的开创性工作。

除了打造超级计算机之外，英伟达还将与全球医疗健康公司葛兰素史克（GSK）及其AI 团队达成合作，帮助其研发药物和疫苗。

英伟达将提供其在GPU优化和高性能计算开发方面的专业知识，包括NVIDIA Clara Discovery 、一组新的优化计算药物发现应用和框架。除了NVIDIA DGX A100系统外，GSK还将被允许访问NVIDIA的Cambridge-1。

英伟达健康行业副总裁Kimberly Powell表示：“GSK和NVIDA的合作，将有助于突破AI的极限，利用海量数据源推动新药和疫苗的发现。GSK正引领行业，通过利用基因数据和临床数据，让研究和医疗更加精准，定义下一代数据驱动型药物研发。”

DPU如何变革数据中心

今年早些时候，英伟达推出了第八代GPU产品A100。

A100所采用的弹性计算技术能将每个芯片分割为多达七个独立实例来执行推理任务，这将能帮助更多数据中心的拥有者获得芯片中所有可能的计算能力，以确保数据中心的计算能力时刻被充分利用而不会闲置。

但是，在黄仁勋看来：“数据中心已成为新型计算单元。”单纯的GPU产品并不能满足市场的需求。

因此，此次，英伟达宣布正式推出一种新型处理器-DPU（Data Processing Unit，数据处理单元），由新型的DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture）架构，一种全新的数据中心IOC（Infrastructure On A Chip - 基础架构级芯片）架构提供支持，可实现具有突破性的网络、存储和安全性能。

黄仁勋表示，在现代化、安全的加速数据中心中，DPU已成为其重要的组成部分。CPU、GPU和DPU的结合，可构成完全可编程的单一AI计算单元，提供前所未有的安全性和算力。

据了解，经过优化的BlueField-2 DPU可从CPU上卸载关键的网络、存储和安全任务，使企业能够将其IT基础设施转变为最先进的数据中心，可实现加速、具有完全可编程性，并具有“零信任”安全功能，防止数据泄露和网络攻击。

此外，黄仁勋还透露了未来三年NVIDIA DPU发展路线图。其中，包括全新的NVIDIA BlueField-2 系列DPU和NVIDIA DOCA软件开发套件，可用于在DPU加速的数据中心基础设施服务上构建应用程序。

将智能注入每项业务的边缘

可以说，智能是英伟达每一项业务的核心。

除了此前说到的全新DPU之外，英伟达还宣布，数百家视觉AI、5G、CloudRAN、安全和网络互联企业与业内主要服务器制造商，如戴尔技术、浪潮、联想和超微，以及业内领先软件基础设施提供商，如Canonical、Cloudera、红帽、SUSE和VMware利用NVIDIA EGX平台帮助企业将AI推向边缘。

黄仁勋表示：“全球所有公司都将采用AI来完善自身业务的方方面面。为支持这一进行中的巨大改变，NVIDIA创建了一个加速计算平台，以助力公司实现数据中心现代化，并将AI部署在任何地点。”

据了解，EGX平台的核心是一个可在NVIDIA NGC上使用的优化AI软件堆栈，该软件目录提供了一系列行业特定的AI工具包和预培训的模型，降低了在NVIDIA认证系统上构建和部署AI应用程序的难度。

此外，英伟达还宣布NVIDIA Omniverse平台已进入公测阶段，并将在今年秋季开放下载，据了解，Omniverse整合了NVIDIA在图形、仿真和AI领域的突破，是全球首个基于NVIDIA RTX的3D仿真模拟和协作平台。该平台融合了物理和虚拟世界，能够实时模拟出细节逼真的现实世界。

据介绍，远程团队可以通过该平台同时开展项目协作，例如负责3D建筑设计迭代的建筑师、修改3D场景的动画师以及协作开发自动驾驶汽车的工程师，整个协作就像是在线上共同编辑文档一样简单。

可以说，当前，数据中心是英伟达增长速度最快的业务。在截至6月底的季度里，英伟达数据中心营收为17.5亿美元，同比增长167%，约占公司销售额的45%，首次超过其游戏部门。而搭载AI的运算设备将成为物联网，规模将比现在的“internet-of-people”还大上数千倍。

从这一理念我们也不难看出，英伟达从边缘设备到数据中心整个环节中的部署正在不断完善，正如分析师所言，英伟达可能会像苹果主导智能手机那样称霸数据中心时代！（校对/Aki）