AI发展进入新阶段 呈现出三大特征

前几年提到AI人工智能，大家的印象主要停留在阿尔法狗以及其他相关智能机器人上。当时的AI还是一个比较前沿的技术，如同一个时尚的科技词汇，与实际应用还有一段距离。经过几年的发展，现在的AI已经进入到一个全新阶段。

从2018年到2030年，数据量将成长1455倍，而AI可将这些数据转化为高价值。根据记者的观察，目前AI的发展有三大特征值得关注。

发展浪潮催生AI人才需求高涨

近日，工信部人才交流中心发布《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》，预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出。

报告指出，当前AI产业人才供需比严重不平衡主要表现在三方面：一是不同类型的岗位供需不平衡，当前企业对算法研究岗、应用开发岗和实用技能岗等技术型岗位的人才需求最为旺盛；二是不同的技术方向供需不平衡，机器学习和计算机视觉在现阶段的人才需求最为突出；三是不同区域人才供需不平衡，京津冀地区、长三角地区、粤港澳大湾区和川渝地区是当前AI产业的主要发展高地，同时也是AI产业人才资源的主要聚集地，人才需求规模占全国总需求的90.9%，人才供给规模占全国总供给的82.9%。

在满足人才需求方面，高校、企业界都在进行积极探索。“AI人才是一个很大的课题，我们也在和教育部以及众多大学在进行合作，推动AI的教育和培训。而且英特尔也专门针对大学和职业学校的需求在推出AI产教融合的教学平台，使学生在上课时不止限于看书或在PC上做一些AI试验，而是可根据各个学校的需求让学生有机会应用云端的AI、FPGA或专门的加速器。通过AI生态的建立来为人才培养提供系统的工程支持。”近日，英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理李德胜在采访中指出。

AI生态不断完善

摩尔定律的发展在影响着 AI，而晶体管集成也在继续推进，到 5nm时一颗芯片可集成 100 亿个晶体管。随着工艺的进步，算力的成本也在下降，16nm 制程时一个算力单位需花费1.6 元，而到了 3nm 制程时一个算力单位只需要 6 分钱，这是半导体发展为AI 带来的影响。

在2020 世界人工智能大会云端峰会的“人工智能芯片创新主题论坛”上 ，芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民指出，在云端计算方面，除了计算算力的提升，还有一个很值得关注的问题那就是隐私保护。虽然云服务商之前曾尝试帮助提高其服务的安全性，减少出现配置错误的可能性，但目前为止，隐私泄露的风险依然存在。现在很多国家和地区制定法律要保护隐私，唯一办法就是有些处理要在终端进行，如果送到云上则很难保证安全。在这样的需求背景下，边缘计算AI也在不断发展和成熟。

他认为这需要做到硬件平台的开放。“面对各种各样的硬件平台，软件就没有办法解决，有些隐私安全要求硬件的开放。但开放不一定要免费，但可能要开源，否则就没办法塑造生态。”戴伟民表示。

各行各业开始拥抱AI

从应用来看，AI已从科技前沿领域渗透到传统领域，比如金融、工业制造、医疗、交通、建筑、农业、畜牧业等领域。

在传统医学领域，AI可助力挖掘中医的无限潜力，比如AI与中医结合的智能智能脉诊仪。在2020 世界人工智能大会上，太一科技创始人、CEO解渤指出，公司开发的脉诊仪集中医“脉学”和AI技术为一体，具有“智能化、便携化”特点，基于微阵列密集压力传感及仿人体皮肤触觉传感技术和3D脉学图谱技术，通过中医脉象识别算法，可将患者的脉搏信息可视化传递给患者和医生，形成一份完整的健康报告，一方面协助患者了解自身健康信息，另一方面可协助医生更为准确、高效地完成中医诊疗。

在畜牧业方面，AI实现精准养殖技术，从根本上提升了畜牧业生产效能的潜力。记者了解到，北京小龙潜行科技通过AI技术可将养殖一线大群体生产数据实时、精准的智能采集、分析与决策，进而实现智能养殖。通过两款智能硬件设备轨道巡视机器人和爱猪盒子，利用深度学习和计算机视觉技术，可实现测重、测膘、盘点。称重可以解决分群、出栏优化、精准营养、宰前定级；背膘可实现母猪种群的精准管理；盘点则是企业内部生物资产管理和产业链金服风控管理，能有效提升猪场疫病防疫能力，进而实现更为科学化的养殖。

记者从英特尔AI百佳创新激励计划中了解到，入选企业涵盖超20多个AI应用领域，包括智慧城市、智能工厂、智慧医疗、智慧零售、智慧教育和智慧金融等领域。比如，在智慧教育方面，AI技术可以有效确保识别精度无损，进而提升语音识别性能。

在智慧交通上，AI正在重塑智慧交通，加速交通运输行业的转型升级。在智能能源方面，也已有企业以研制开发智能工业机器人、机器人视觉为主，推出了新能源智能换电站应用，助力建设智慧能源基础设施。（校对 艾檬）