财报显示，并非所有芯片公司都受益于人工智能（AI）的蓬勃发展，这凸显了半导体供应链的复杂性以及某些公司在该行业不同领域相对于其他公司的主导地位。
许多半导体公司都公布了6月份季度的财务业绩，其中一些公司超出预期，而另一些公司则令人失望，这让我们得以一窥人工智能的热潮如何影响它们的盈利。
目前人们对人工智能的兴趣主要集中在两个关键术语上——大语言模型（LLM）和生成式人工智能（GenAI）。LLM需要大量的计算资源和数据来训练，它们支撑着OpenAI、谷歌聊天机器人等生成式人工智能应用。
科技巨头们在训练大语言模型方面的支出并没有减少。Meta在7月31日表示，预计2025年的资本支出将出现“显著”增长，以“支持我们的人工智能研究和产品开发工作”。微软本周表示，其资本支出在6月份同比增加近80%，达到190亿美元。
科技巨头们不断增加的计算资源为英伟达带来了巨大的推动力，因为该公司的图形处理器（GPU）可被用于训练这些LLM。
但是，英伟达的竞争对手AMD推出了自己的AI芯片——MI300X，并开始看到回报。AMD在7月30日表示，预计2024年数据中心GPU的收入将超过45亿美元，高于公司在4月份预测的40亿美元。这家芯片公司报告了第二季度的收益和收入，超出了市场的预期。
芯片制造和设备公司似乎也从人工智能的繁荣中受益。全球最大的半导体制造商台积电（TSMC）今年7月表示，由于其财务业绩超出市场预期，其二季度净利润同比增长超过36%。
与此同时，生产制造世界上最先进芯片所需的专业设备的ASML公司今年7月表示，其二季度的净预订量同比增长24%，凸显了像台积电这样制造半导体的公司的需求。三星表示，二季度的营业利润同比增长1458.2%。
但并非所有的半导体公司都因人工智能投资的增长而受益，因为它们在目前的发展阶段对这项技术的接触要少得多。
高通和Arm在周三发布了本季度的业绩指引后，股价下跌。
尽管这两家公司一直在强调它们对人工智能应用的重要性，但实际上它们对这项技术的接触仍然非常有限。
Arm设计了许多公司芯片的基础蓝图，其半导体在世界上大多数智能手机中都有应用。尽管许多电子制造商都在谈论AI手机，但这并没有为这家芯片设计公司带来根本性的更高增长。
Arm仍然从消费电子而不是数据中心获得大部分收入，而AMD和英伟达在数据中心取得了成功。分析师此前曾表示，当更多设备开始整合AI技术时，Arm可能会从中受益。
高通的芯片出现在三星等公司生产的智能手机中，该公司仍然从手机中获得大量收入。与Arm类似，高通的芯片没有用在正在训练大语言模型的数据中心中。该公司的芯片将出现在微软即将推出的AI PC中，但同样，这对高通来说是一个长期的战略。（校对/孙乐）
