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【编者按】2023年度中国IC风云榜全新升级，首次与中国汽车报强强联手、通力合作，整合汽车产业链资源，本届年会进一步扩展赛道形成29大奖项，覆盖领域更广、产业触达程度更深、行业影响力更大。本次评委会由半导体投资联盟超100家会员单位和数百位行业CEO担任，奖项名单将于2023半导体投资联盟年会暨中国IC风云榜颁奖典礼上揭晓。
本期候选：南京后摩智能科技有限公司（以下简称：后摩智能）
【参选奖项】年度智能汽车产业链最受机构关注奖
众所周知，传统计算机采用冯·诺依曼体系结构，计算和存储是分离的。过去二十年，处理器性能以每年大约55%的速度提升，内存性能的提升速度每年只有10%左右。长期下来，存储速度严重滞后于处理器的计算速度，芯片设计遇到“存储墙”和“功耗墙”，导致芯片性能难以满足AI需求。
而“存算一体技术”被视为解决芯片性能瓶颈及提升能效比的有效技术手段。存算一体技术采用非冯·诺伊曼架构，其核心思想是将部分或全部的计算移到存储中，计算单元和存储单元集成在同一个芯片，在存储单元内完成运算。
成立于2020年底的后摩智能，是国内首家用存算一体技术来做智能驾驶计算芯片的公司，总部位于南京，在北京、上海、深圳等地建有研发中心。
基于先进的存算一体技术和存储工艺，后摩智能通过计算与存储模块一体化的整合创新，打破冯诺伊曼架构局限性，解决了传统芯片架构中计算与存储模块间巨大的数据传输延迟、能量损耗痛点，既增加了数据处理速度，又大大降低了数据传输延迟，从而使芯片能效比（即每瓦能提供的算力）得到2-3个数量级（>100倍）的提升，实现未来芯片所需的大算力和极致效能。
后摩智能致力于突破芯片性能及功耗瓶颈，旨在用颠覆性技术去打造具有“十倍效应”的AI芯片，满足真正的人工智能时代大算力需求，用无限算力去改变世界。其提供的大算力、低功耗的高能效比芯片及解决方案，可应用于智能驾驶、泛机器人等大边缘端及云端推理场景。
尤为值得一提的是，2022年5月，后摩智能自主研发的存算一体大算力AI芯片已成功点亮，并跑通了智能驾驶算法模型。这是业内首款基于严格存内计算架构设计并点亮的AI芯片，也是首款达到运行智能驾驶类复杂AI场景所需算力和精度要求的存算一体芯片。这也意味着，后摩智能产品的工程化落地得到了充分验证。另外，后摩已经与新石器无人车、环宇智行等行业领先的自动驾驶企业展开全方位的合作，顺利迈向了产品的商业化落地。
后摩智能在短时间里获得如此大的成绩，离不开公司的硬核团队。后摩智能拥有先进存算架构、电路设计、编译器及软件栈开发等全链路芯片研发团队，研发团队硕、博士占比70%以上，具有丰富的存算电路设计与流片、先进制造工艺以及大芯片设计与量产实践的经验。核心成员均主导过多颗世界级芯片的设计量产，类别涵盖GPU、CPU、高性能车规级AI芯片等。团队成员大多来自普林斯顿大学、斯坦福大学、美国Penn State大学、新加坡国立大学、加州大学、清华大学、北京大学、电子科技大学等国内外知名高校和英伟达、德州仪器、AMD、华为海思、地平线等一线芯片企业。
同时，创始人兼CEO吴强博士在普林斯顿大学期间的博士论文，即为高能效比计算芯片及编译器，获计算机体系架构顶级会议MICRO当年最佳论文。吴强博士先后工作于Intel、AMD、Facebook，曾是AMD的GPGPU/OpenCL创始团队核心成员，Facebook较早期员工，担任总部资深科学家，2017年回国后曾在国内知名AI芯片独角兽企业担任技术副总裁和CTO等职务。
正是得益于其拥有硬核的技术及团队，成立以来，后摩智能已先后完成三轮融资：2020年9月，获得由红杉资本领投的数千万美元天使轮融资；2021年6月，获得由启明创投领投3亿元Pre-A轮融资；今年4月，再度完成数亿元Pre-A+轮融资，本轮融资由经纬创投和金浦悦达汽车基金联合领投，启明创投、联想创投、和玉资本等新老股东跟投。另外，后摩智能还与数十家机构有沟通合作。
2023半导体投资联盟年会暨中国IC风云榜颁奖典礼即将于12月在北京举办，奖项申报已启动，目前征集与候选企业/机构报道正在进行中，欢迎报名参与。
【年度智能汽车产业链最受机构关注奖】
每一个庞大的产业背后，都离不开资本的支持，在中国的资本市场，它正肩负着新形势下的新使命，同时它也是促进生态健康的重要推动力。
“年度智能汽车产业链最受机构关注奖”旨在促进企业的市场投融资发展，推动汽车电子领域多层次资本市场的健康发展，助力企业的宣传推广。
【报名条件】
1、在各自细分领域市场中的头部企业；
2、核心竞争力突出，比如技术实力和产品研发能力强劲的企业；
3、品牌宣传等市场表现活跃，能够反映企业产品的差异性、质量和口碑。
【评选标准】
1.盈利能力：营收与利润增长率、市场份额等（20%）；
2.公司实力：公司核心技术优势以及在产品创新能力（20%）；
3.商业模式的应用价值及落地能力（20%）；
4.公司团队学历背景、行业经验、实操能力等（20%）；
5.调研次数：今年内被机构调研的次数（20%）。
（校对/萨米）
