集微龙门阵八期——先进制程，数据分析和良率提升 回放

2.40W 开始时间：2020-04-24 19:00:00
手机观看
聊天室

2020-04-24 20:53:12

头像
集微网友
普迪飞半导体技术有限公司亚太区副总 俞冠源：人工智能方法一般是在总部产生的方法，然后运行时推广到具体工厂
头像
集微网友
普迪飞半导体技术有限公司亚太区副总 俞冠源：现在做人工智能是做预见性的，先举个foundry的例子，台积电在工厂里面使用这些技术和手段，不增加机器成本可以增加20~30的wafer
头像
集微网友
紫光展锐科技有限公司执行副总裁 周晨：现在的人工智能技术得益于计算方式的提升和数据积累，这个体现在工具上。现在人工智能是持续积累的，但是人不是持续积累的，我相信按照现有方式，不用特别长时间就能超过人的经验积累。以后人会更依赖于工具
头像
集微网友
紫光展锐科技有限公司执行副总裁 周晨：我觉得人工智能技术的引入会彻底改变芯片设计的方式。人工智能本质上解决了以经验方式提取特征的工作。这对应了工作上大量的人工作的经验。人的经验积累和深度学习是比较相似的。
头像
集微网友
上海积塔洪沨：这一块我不是非常确定AI到什么程度了，从我了解的来说，不同的地方，不同需求的运用程度是不一样的。先进的工厂的自动化或者AI程度不是很了解，一个自动化高的工厂的用工人数确是比自动化低的工厂人数少。集成电路确是需要大量工程师，他们每天的工作确实需要工程师每天确保制造的良率等。需要工艺控制者把握住。这种工作需要经验和方法保证工作正常进行。在这个基础上是否需要开发AI用机器人代替工程师，这个解决问题本身的时间确实很快，这种是不是确实有可能，之前有很多讨论，从道理上看确实有可能
头像
集微网友
AWS中国行业生态合作伙伴业务总监李奔：我们的算力业务跟半导体结合非常好，找到了很好的业务结合点，比如EDA、还有仿真。
头像
集微网友
普迪飞俞冠源：对于工厂而言，信息安全是更大的考量，所以工厂要上云端比设计公司还要谨慎。其实两三年前也有工厂在提内部的云端，但实际上还有好几年的路要走，最关键的是解决数据安全的问题。
头像
集微网友
去哪里看稿件
头像
集微网友
活动结束会有稿件出来哒
头像
集微网友
普迪飞俞冠源：云端工作最需要解决的是信息安全问题，在这一块欧美客户走在大陆客户前面。其实从去年下半年到今年上半年，已经有很多美国客户提出要上云端，主要为5G、车用、AI等芯片做准备，因为数据量很大。
头像
集微网友
想看所有嘉宾的观点
头像
集微网友
活动的总结，去哪里看？
头像
集微网友
受教了
头像
集微网友
展锐周晨：从IC设计角度讲，最前端的事情可以通过云端解决，但是IP的开发都是通过公司更安全的内部网络做，此外还有很多仿真和调试的工作，不可能依靠远程的方式做，所以对于半导体公司而言短期的未来不会通过云端来做。
头像
集微网友
干货好多
头像
集微网友
受教
头像
集微网友
学习了😀
头像
集微网友
上海安路信息科技有限公司联合创始人徐春华：给每个芯片设立个ID，可以统计数据，这样可以回溯功耗等数据。
头像
集微网友
普迪飞半导体技术有限公司亚太区副总俞冠源博士：在晶圆厂，把机台和良率挂钩起来，每个机台出来的数据很多，大量数据不需要监控。怎么要找到有价值数据非常重要。
头像
集微网友
普迪飞半导体技术有限公司亚太区副总俞冠源博士：现在讲工业4.0，重要概念是数字孪生，在半导体行业也是一样，但是其对使用数据还没有那么成熟。
第八期“集微龙门阵”于2020年4月24日19点以线上论坛形式召开，主题为“先进制程，数据分析和良率提升”，特邀五位行业大咖，对中国半导体从1.0阶段迈向2.0阶段的机遇、挑战及应对进行精彩分享和解读。