从数字座舱到自动驾驶 高通：重新定义汽车

集微网报道  如今，随着汽车智能化、网联化需求的不断攀升，技术创新正在为整个汽车行业带来颠覆性影响。在过去二三十年，汽车行业利用各种技术实现了车内各个不同电子元器件之类的互联，在未来，汽车与云端的互联将成为普遍愿景。

移动连接技术在过去的几十年产生了深远影响，拉近了人的距离，提高了生产力并极大促进了人类社会的进步，而伴随着5G时代的来临，移动技术将与传统的汽车领域正在发生更加深层次的互动，信息娱乐、实时导航和始终连接等全新体验将催生汽车行业的变革，也从根本上改变定义汽车的方式。

作为移动通信领域的发明者和创新者，高通一直致力于将领先的无线通信技术带到各个领域，赋能千行百业。特别是在5G、物联网时代到来后，更是加速了这一趋势。

在高通看来，消费者通过智能手机而形成的对实时接入和沉浸体验的期待，正在催生汽车领域的全新体验和全新用户需求，包括几乎始终连接的数字座舱所提供的信息娱乐、实时导航和车载娱乐等，而所有汽车制造商都希望能够带给其用户更多差异化的体验。

在日前高通线上举行“重新定义汽车”主题活动期间，在宣布推出多款车规级芯片与系统解决方案的同时，高通也全方位地介绍了汽车行业变革的机遇和趋势，以及高通在汽车业务方面的布局，给出重新定义汽车的答案。

聚焦四大技术领域研发 软硬件方案创造全新乘车体验

如今，汽车网联化、智能化的一个显著特征，是架构的演进和变革。

传统的汽车架构由分布式系统中的数十个ECU组成，这种形式限制了系统架构的根本性变革，而现在，汽车架构已经向更少的ECU、更集中的“基于域”的系统演进。

高通技术公司高级副总裁兼汽车业务总经理Nakul Duggal

高通技术公司高级副总裁兼汽车业务总经理Nakul Duggal表示，这一切的实现，离不开多项底层的数字化技术及解决方案。包括强大且高效的集成式SoC和可扩展的软件平台，支持相关汽车厂商在不同层级及代际产品中重复利用相关资源，无需进行重新开发。

为了实现该愿景，全新平台需要全新的电子架构，汽车架构正在向支持分区的软硬件架构演进，中央计算将支持跨分区协作。

伴随着汽车架构的演进，软件也在同步发展。通用的软件平台，能够为汽车制造商的特定需求以及第三方的领先解决方案提供扩展性支持。放眼未来，向中央计算平台演进的趋势，将产生对更多优化分区“中枢”的控制，这将支持汽车制造商扩大其软件资产主导权。这些决定了汽车的运行、终端用户体验以及该汽车最终所代表的品牌形象。

在汽车领域，高通已经有20多年的历史。而针对这一趋势和演进特征，高通在汽车业务方面，专注于提供平台型、可扩展的软硬件一体的解决方案。

据Nakul Duggal介绍，目前，高通致力于四大主要领域的技术研发：

一是车载网联：带来低时延4G、5G、Wi-Fi、蓝牙、高精定位、C-V2X和云连接。

二是先进的车载信息娱乐系统和数字座舱平台：可支持高分辨率显示屏、顶级音频、流媒体娱乐和情境安全等特性。

三是Snapdragon Ride平台等可扩展的ADAS解决方案：可支持稳健的高性能驾驶辅助和安全系统及自动驾驶。

四是车对云平台：旨在助力打造全新的车内体验和服务，为汽车制造商、内容提供商和应用开发者带来全新商业模式和收入机会。

Nakul Duggal表示，高通专注于提供支持全新的中央计算架构的硬件平台，包括支持全部汽车层级和能力水平的可扩展的芯片。同时，平台所提供的高集成性，是向中央计算区域体系架构转变的基础。高通在不同层级的平台采用相同的中央计算SoC架构，旨在支持先进的安全关键功能以运行ADAS应用，从NCAP L1级别到L2+级别，再到自动驾驶应用。此外，仅采用最优散热架构高效处理高性能AI负载。从车对云、车对周围万物的连接，到在实时操作系统（RTOS）或操作系统环境中运行的多种虚拟化功能，再到一键提供丰富内容、应用及服务，这些正在彻底变革汽车，创造全新的体验。

“我们的平台包括灵活的系统设计——可通过更新与升级提升车辆性能，并支持订阅付费，可按照区域、层级或客户需求来增加新功能。我们的团队积极地与汽车制造商合作，助力其为全部汽车层级的用户带来令人兴奋的体验。”Nakul Duggal告诉记者。

5G+AI推动汽车行业变革 高通优势凸显

3G、4G时代，推动了互联网、移动互联网的广泛普及，5G时代，将通过推动计算的普及并将计算扩展至云端，来进一步让AI普及。

高通公司总裁及候任CEO 安蒙（Cristiano Amon）

“5G+AI将赋予发明家和创业者们随时随地获取计算处理和智能的能力，这将开启新一轮的创新浪潮，也将为高通和整个生态系统带来巨大的机遇。”高通公司总裁及候任CEO 安蒙（Cristiano Amon）表示。

如上所述，5G时代，移动通信技术将为众多行业提供助力。这使得高通处于各个不同行业和领域的关键交叉点。其在移动领域、网络连接、高性能低功耗计算以及射频技术领域等方面的长期投入和技术创新，将为赋能各个行业提供助力，包括智能终端、物联网业务、无线网络业务、AR/VR等。

汽车行业也是其中之一，而且这一趋势已经在新发布的汽车中得以体现。

比如，汽车内部系统的数字化水平不断提升，各个层级的汽车都将配备更多更大的显示屏幕。甚至很多入门级的汽车其中一个核心的功能就是电子信息娱乐系统以及车载网联功能。

再比如，蜂窝连接功能在汽车上的采用比例越来越高。2015年销售的汽车中，内置蜂窝连接技术占比只有20%，而根据预测，到2027年，这一比例将达到75%。

此外，ADAS（先进辅助驾驶系统）也变得越来越普遍。汽车电子架构也出现了更深层次的变化。包括车内各个电子元器件的互联以及车与云端的互联。

安蒙表示，当汽车与云端相连之后，汽车将不再仅仅局限于用户购车时所配备的功能，其软件功能和服务将伴随汽车的生命周期管理不断变化和改进。有了车对云功能以及AI的支持，使得数据分析、遥测技术和其它汽车服务得以实现。车对云还将支持向驾乘人员提供应用和娱乐，从而为汽车制造商创造全新机遇。汽车制造商将像电视网络运营商一样，在车载屏幕上播放的将不仅仅是电视节目或者影视娱乐，而随着游戏产业向云端拓展以及云传输，车载娱乐甚至可以变身游戏机。

这仅仅是连接技术将为汽车体验带来变革的其中一些例子。当然，连接带来的不仅是车载娱乐体验的提升，还将改善汽车安全、交通效率等等。

在汽车领域，高通已持续投入和创新20年，发明和创造了大量定义并赋能网联汽车体验的基础性关键技术。目前，高通在全球车载网联和车载无线连接解决方案领域位居第一，也是先进信息娱乐系统的领军企业。

安蒙认为，高通在汽车行业拥有独特的领先优势，因为高通在影响汽车智能网联和自动化发展的各个领域都有相应的解决方案，包括在连接领域的领先性，引领行业向5G、C-V2X的过渡；还包括基于高性能计算和AI的数字座舱领先解决方案，同时在ADAS和自动驾驶以及车对云服务支持方面，正在不断壮大实力。未来，上述各个领域将作为一个完整系统协同工作，无缝且持续地连接汽车与云端以及周围万物，从而为消费者、汽车行业和更多领域带来创新，而这一点正是高通公司的优势所在。

借助5G、C-V2X和高精度定位  导航仍有提升空间

目前，基于全球导航系统和连接功能，汽车导航体验已经得到了显著提升。然而其目前仍然主要集中于行驶方向的指引上，可以看到地图，一些交通状况以及当前位置。在网络连接下，驾驶员可以获取一定的交通流量报告以支持更高效地路线规划。然而利用全新的技术，导航仍有着巨大的提升空间。

安蒙指出，未来在诸如C-V2X这样技术的支持下，驾驶者所获得的导航体验将会更加丰富。5G、C-V2X将使汽车与道路上其它所有车辆相连，使汽车与道路基础设施如交通灯相连、使汽车与行人通过其携带的智能终端相连。C-V2X作为非视距传感器发挥补充作用，将提升安全性，缓解拥堵，支持下一代交通网络和汽车更智能地感知周围环境。

“我们很高兴看到，中国推出了C-V2X生态系统，引领全球发展。在美国，自联邦通信委员会（FCC）分配5.9GHz频段、将C-V2X指定为下一代V2X通信技术之后，相关试验正在积极开展中。”安蒙告诉记者。

安蒙进一步指出，借助5G、C-V2X和高精定位，导航将有全新维度的呈现。汽车导航将不再是信息有限的2D呈现，而将包含来自周围其它汽车和基础设施的数据和信息。比如，当汽车接近一个十字路口时，其它很多汽车也在同时接近，通过C-V2X汽车将得以感知其它车辆和行人，并与基础设施进行通信，通知驾驶员需要减速行驶或者加速行驶。或者在城市里，路上有行人在人行道上行走，如果行人要朝着马路走过来，并且你能够获取到这一信息，那么仪表盘上将会出现相应地提醒。所有这些来自C-V2X的功能，都能够进一步提升汽车导航的体验。5G将支持高清地图的实时更新，实现车道级精度导航和安全导航。随着车辆能够报告更多的数据和信息，这终将帮助构建一个更加高效和安全的交通系统。这将是一个未来人们逐渐习惯的巨大改变，也展示了强大的汽车连接和高性能计算所带来的能力，而这些仅仅是这一巨大转变的开端。

据安蒙介绍，实际上，高通在车载网联领域的发展已经有近20年的历史。目前，全球超过1.5亿辆汽车采用了高通汽车无线解决方案，高通也为汽车用上了第9代调制解调器技术。高通在汽车领域拥有很多非常重要的合作伙伴，其中也有多家来自于中国的公司，包括移远通信、高新兴物联以及中兴通讯等，除此之外还有中国生态合作伙伴锐凌无线以及其它在中国有精深业务发展的公司。

此外，安蒙表示，高通在中国部署C-V2X技术已经有接近3年的时间，正是因为与这些合作伙伴建立了非常紧密的合作关系，因此高通能够在中国大力推进C-V2X，这其中包括许多中国的汽车制造商，比如红旗、上汽通用的别克品牌车型等等。

1月27日，高通和阿尔卑斯阿尔派株式会社共同宣布，双方将联合推出基于摄像头的全新感知与定位终端 ViewPose，这款终端能够在绝大多数环境中支持车道级车辆绝对定位。甚至在隧道、室内车库等 GNSS 接收长时间受限的环境中，高通 VEPP 也能保持精确的车辆位姿。据悉，ViewPose正在开发中，计划自 2024 年起支持汽车制造商的部署。

发布第四代数字座舱平台 5nm全新架构明年量产

数字座舱是面向驾乘人员，实现智能汽车功能、内容和系统的直接窗口。从仪表盘到后座，高性能计算将实现丰富且沉浸式的车内体验，包括4K显示屏、丰富的音频娱乐和视频娱乐。

通过数字座舱，驾驶员将获知相关汽车服务，比如软件更新或预先保养；还提供一种驾驶员与经销商之间进行安全升级的全新理念。汽车还能够提供支付服务，顺畅支持通行交费或其它交易。汽车保险业也将受益于相关数据访问，比如驾驶员的驾驶行为，不仅对于消费者而且对于商业车队而言都是一项重要需求。甚至还有很多目前难以想象的应用，都将成为未来出行生活的重要部分。

数字座舱平台是高通在汽车领域主推的业务之一。去年CES上，高通宣布第3代骁龙汽车数字座舱平台，今年，多家汽车制造商将发布采用该平台的量产车型。目前，高通已经赢得全球领先的25家汽车制造商中20家的信息影音以及数字座舱项目。

而在主题日上，高通宣布推出基于全新的中央计算架构的第4代高通骁龙汽车数字座舱平台。

Nakul Duggal介绍，该平台采用5纳米制程工艺，将成为高性能计算、计算机视觉、AI和多传感器处理的中枢。灵活的软件配置提供多个虚拟化和容器化选项，将支持汽车制造商满足面向计算的域在性能和功能性安全方面的需求。全面可扩展的全新数字座舱平台支持全部骁龙汽车层级。第4代平台具备高通车对云平台支持的Soft SKU功能，将通过OTA升级让终端消费者在硬件部署后和汽车整个生命周期中持续获取最新特性和性能，并了解其车辆和服务的整体情况。

“第4代骁龙汽车数字座舱平台是汽车行业最全面的解决方案之一，旨在通过行业领先的性能提供卓越的车内体验和安全性。第4代高通骁龙汽车开发套件预计将于2021年第二季度推出，我们已经计划在2022年年底开始终端的商用量产（SOP）。”Nakul Duggal表示。

Nakul Duggal指出，随着汽车行业进入区域体系电子/电气计算架构的新领域，高通通过第4代骁龙汽车数字座舱平台重新思考汽车的需求。随着座舱成为智能计算的中心，一个面向丰富的语音、音频、视频和多媒体体验及始终在线的情境安全的消费中枢，第4代骁龙汽车数字座舱平台旨在支持向这一架构的转型。

同时，高通联合亚马逊宣布在骁龙汽车数字座舱平台中预集成Alexa定制系统，助力打造个性化体验。在2019年CES上，高通便在发布的第三代智能座舱平台，便进行了使用Alexa进行控制车辆的导航、娱乐等系统的展示。

高通方面表示，新一代数字座舱平台得到了众多领先的一级供应商的支持，包括阿尔卑斯阿尔派、博世、大陆集团、富士康、Garmin、哈曼、均联智行、LG电子、马瑞利、松下和伟世通等。同时也离不开与软硬件合作伙伴的密切合作，包括谷歌、诚迈科技、Green Hills Software、Luxoft、美光科技、Maxim、OpenSynergy、Seeing Machines、QNX、Sasken和创通联达等

扩展Snapdragon Rid平台 覆盖L2+到L4级别

近年来，整个汽车行业一直不断为自动驾驶夯实基础。汽车变得越来越智能，全新的传感器能够支持汽车制造商不断提升汽车的安全性。L2+级别ADAS正在获得强劲的发展势头，提升乘用车的舒适性和便捷性，而L4级别功能侧重于提升生产力的更多控制应用——低功耗、高AI效率下的可扩展性能。

随着连接技术正在成为汽车的传感器，辅以高性能且具有高效散热设计的AI芯片组，汽车对于驾乘人员而言变得越来越安全，一个全自动驾驶的世界正在逐渐走来。

近日，高通宣布扩展高通Snapdragon Ride™平台。凭借面向ASIL-D（汽车安全完整性等级D级）系统设计的全新安全级SoC（系统级芯片），该平台可提供极高灵活性，通过单SoC支持NCAP（新车评价规范）L1级别ADAS（先进驾驶辅助系统）和L2级别AD（自动驾驶）系统，也能通过ADAS SoC与AI加速器的组合提升性能以支持最高至L4级别的自动驾驶系统。

Snapdragon Ride平台SoC基于5纳米制程工艺，支持行业打造极高能效且具备强大散热表现的可扩展产品。该平台作为一个中枢，面向所有ADAS和自动驾驶计算系统，提供具备最高汽车安全标准的高性能计算解决方案。全新安全级SoC面向ASIL-D（汽车安全完整性等级D级）系统而设计。该系列平台可提供不同等级的算力，包括以小于5瓦的功耗为汽车风挡ADAS系统提供10 TOPS的算力，到为全自动驾驶解决方案提供超过700 TOPS的算力。Soft SKU功能支持按需升级车辆特性与性能。

据Nakul Duggal介绍，面向L2+到L4级别的SoC和加速器、Snapdragon Ride平台已出样，并预计将搭载于2022年开始量产的车型之中。面向NCAP到L2+级别的Snapdragon Ride SoC和集成软件栈计划支持2024 年的量产项目。

在Nakul Duggal看来，扩展Snapdragon Ride平台具备如下几个特征和优势：

首先，高通Snapdragon Ride SoC平台同样基于相同的底层中央计算架构。这能够支持汽车制造商在具有内置安全可靠特性的通用硬件架构上支持ADAS和自动驾驶功能，同时运行完全独立的软件解决方案。这将为汽车制造商在不同的域之间无缝迁移各种功能提供极大灵活性。

其次，通用平台架构的可扩展性对于汽车制造商至关重要，可支持其打造从入门层级到全自动驾驶的解决方案。可通过单SoC支持NCAP（新车评价规范）L1级别ADAS（先进驾驶辅助系统）和L2级别自动驾驶系统。该系统可通过结合AI加速器，无缝演进至最高达L4级别的系统。

第三，Snapdragon Ride平台的一站式平台融合ADAS和自动驾驶、视觉感知、驾驶策略软件栈、自动泊车、驾驶员监测等特性，可满足汽车制造商和一级供应商寻求新的替代方案和具备更快商用时间的替代方案的需求。全面的Snapdragon Ride平台创建了一站式平台，提供业界领先的解决方案、支持主动学习和持续数据采集的一整套全集成工具及系统。

高通方面还宣布了与维宁尔、法雷奥和Seeing Machines的合作：采用维宁尔Arriver视觉和驾驶策略软件栈、法雷奥泊车软件栈及Seeing Machines驾驶员监测软件栈，并全部集成在Snapdragon Ride平台上。

(校对/Humphrey)