频繁“落子”智能边缘，英特尔意在何方？

集微网报道 7月31日，英特尔以线上发布会形式推出了全新“英特尔®AI计算盒参考设计”（下称“AI计算盒”）和“英特尔中国AI生态合作伙伴算法方案集萃”（下称“算法集萃”）。围绕算力、算法、生态建设三个层面加速推进智能边缘应用落地。

就在三天前，英特尔在线上举办了“英特尔智能边缘创新日”活动，推出“英特尔边缘软件中心”。如此频繁地在智能边缘领域落子，显然释放着非同寻常的信号。自2016年英特尔与华为、中科院沈阳自动化研究所、中国信通院等联合倡议发起边缘计算产业联盟（下称“ECC”），不足4年时间，英特尔不断加速布局硬件产品、软件工具包和应用场景解决方案，从其近期动作频率来看，英特尔的智能边缘策略正在从“种植季”走向“收获季”。

当智能遇上边缘

人工智能的发展需要海量数据被快速有效分析、提取和洞察，而边缘计算的初衷就是通过缩短数据传输距离实现高效、低成本数据处理，因此，人工智能与边缘计算的结合可谓“众望所归”。提起人工智能，算力、算法、生态是绕不过去的要素，英特尔此次发布的AI计算盒和算法集萃正是从算力、算法、生态层面分别为智能边缘落地铺路。

据英特尔公司物联网销售市场部中国区总监谢青山介绍，AI计算盒是一个包括硬件平台、软件开发工具和实用案例一站到位的解决方案。硬件层面，AI计算盒涵盖从英特尔®凌动®到英特尔®酷睿™、英特尔®至强®处理器的不同选择，除了主控CPU，还提供VPU为AI加速的多种搭配方案。软件层面，提供支撑硬件的软件开发工具包，如OpenVINO、Media SDK等。通过软硬件的不同搭配组合，满足不同应用场景灵活的算力需求。

谢青山强调，AI计算盒并非可销售的产品，而是为了帮助其合作伙伴快速开发出智能边缘边缘产品而提供的参考设计，与此前发布的边缘软件中心呼应。根据英特尔亚太研发有限公司物联网事业部视觉方案研发总监顾典的介绍，边缘软件中心通过下拉菜单的方式快速实现硬件和软件的配置，可以有效加速开发进程、降低开发成本。

如果说AI计算盒旨在解决人工智能各应用场景的算力问题，那么此次发布会的另一重点——算法集萃则从算法层面着力推动智能边缘精准落地。算法集萃由英特尔及其十余家合作伙伴共同打造，目的在于为智慧城市、智慧零售、智慧教育、工业互联网等多元化场景打造的应用实践，帮助软件开发商实现对不同应用场景软件及算法的快速定制和场景化。

至于生态层面，可以说AI计算盒和算法集萃等一系列努力都是为生态服务的。正如英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟在7月31日的发布会所言：“让生态发挥合力，实现真正的智能边缘进化。”此外，英特尔还表示未来将继续推进物联网合作伙伴计划，共建AI-on-IA生态。                                           

英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟致辞

寄予厚望

英特尔对边缘计算的重视早在2016年已现端倪。彼时，英特尔与华为、中科院沈阳自动化研究所、中国信通院等联合倡议发起了ECC。英特尔中国物联网事业部CTO张宇在接受媒体采访时表示：“通过ECC这样的平台，跟产业链各个环节的合作伙伴一起，包括最终用户，共同发掘需求，共同做解决方案，促使好的使用模式更快落地。”

2017年，英特尔物联网事业部产品发展战略将边缘计算定为核心发展目标。此后，英特尔开始陆续推出一系列针对边缘市场的硬件产品和软件工具。2018年2月，英特尔推出新一代Xeon D处理器，瞄准边缘市场；2018年5月，英特尔推出OpenVINO工具包，将可视化和AI引入边缘计算……

同时推动智能制造、智慧教育、智能零售、智慧金融、智慧交通等细分领域的场景落地。例如，2019年3月，基于OpenVINO™工具包，英特尔和阿里云IoT于联合发布了视频边缘智能服务产品Link Visual 2.0；2019年4月英特尔正式发布了英特尔智慧教育端到端解决方案；2019年10月，基于英特尔Movidius™ 和边缘计算技术，云图睿视推出了全球首款开放式人工智能边缘计算平台……

这一系列动作背后是英特尔对智能边缘的深厚寄望。长久以来，英特尔已经形成了PC、服务器芯片和数据中心两大收入支柱。曾有人认为，这个世界已经拥有了足够的计算能力，进而质疑，如果世界不需要更多计算能力，那英特尔还能做什么？陈伟对此的回答是：“以非常丰富的技术与完善的生态推动并加速边缘计算或智能边缘的到来。”由此看来，英特尔对智能边缘有着不逊于芯片和数据中心的期待。

收获季

为了加速智能边缘的落地，英特尔不久前提出了物联网战略。陈伟表示，物联网战略可分为三个部分：第一，为物联网定制高性能的计算及加速芯片；第二，促进边缘计算负载整合的技术发展方向，抓住边缘计算的良好机遇；第三，专注于计算机视觉。

此次AI计算盒的发布正是英特尔物联网战略的落实。从英特尔推动人工智能、5G、智能边缘等关键技术融合，并加速场景落地的一系列动作来看，其智能边缘策略的基础框架已经完成，今后需要做的就是继续填充更多内容，静待智能边缘市场“收获季”到来。

今年6月发布的GSMA与ECC共同完成的《5G 时代的边缘计算：中国的技术和市场发展》报告认为，边缘计算部署有三个阶段：第一阶段从2018年至2020年，为试验及小规模定制部署阶段；第二阶段自2021年至2023年，为初具商用规模阶段；第三阶段是2024年以后，在此阶段边缘计算将成为市场主流。

频繁落子智能边缘，显然是英特尔在为商用初期做准备。（校对/Humphrey）