华登国际合伙人王林：AI是新时代的电力，国内实现超越发展只是时间问题

集微网消息，集微网举行的第十一期龙门阵以“AI芯片如何摆脱同质竞争”为主题，华登国际合伙人王林作为嘉宾参加了这期活动，并且发表了对AI芯片的观点和看法。

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王林认为，AI是新时代的“电力”，对我们各个领域的应用产生很大影响。目前，不管是在安防、语音、视觉处理方面，还是汽车、医疗、工业互联网等方面也有AI的应用。从创业、投资的角度来看，国内每个细分领域的投资机会非常多，前三名企业没有中国公司的行业都值得去挖掘国内的投资机会。AI是一种技术，不是一种场景，因此不能把所有的AI芯片都归为一种产品或应用。

从投入和研究深度来看，国内外对AI产业的发展都有坚定的信心，不会质疑它是个伪命题或假需求。从产业角度来看，国内企业做产业能力很强，以中国人的刻苦精神和韧性，国内AI肯定会超越国外，只是时间问题。

国内外AI产业的发展现状究竟如何？

AI是新时代的“电力”，它将像电力改变世界和生活方式一样，对未来产生重大影响。AI产业链包括上游算法平台、中游AI芯片和下游应用。

从上游来看，美国及欧洲部分国家的发展领先于中国；中游目前是英伟达一家独大，中国与国外差距同样巨大，不过这也为中国AI芯片发展创造了机遇；在应用层，中国不少领域有海量的数据，庞大的数据推动AI发展，而应用的发展会加速AI算法的迭代，这也造就了一批以计算机视觉为落地场景的应用公司。

王林认为，“从投资角度来看，过去几年国内对AI的投资从热情到谨慎，如今投资更看重AI的实际落地。”例如，在安防、视觉处理、语音处理等方面，华登国际目前都有投资。在语音、视觉处理方面，类似小米智能音箱、苹果手机的Siri等AI应用更实际，安防方面，海康威视、大华股份等国内巨头让AI成功落地。

除了这些应用，汽车、医疗、工业互联网等方面也有AI的应用。而在半导体领域，晶圆检测等方面有了AI的加持能更准确，为行业带来了更好的提升效果。不管是在传输、计算，还是存储等不同细分领域，AI的发展带来了很多投资机会。国内外对AI产业的发展都有坚定的信心，不会质疑它是个伪命题或假需求。AI目前已实实在在落地，我们身边无处不在。

全球化竞争中，中国AI将面临怎样的挑战和机遇？

据了解，AI的发展有数据、算法和算力三个支柱。在全球化竞争中，因为中国有人口红利，互联网发达，获取数据比较容易，所以中国有数据的优势。同时，在算法领域，国内多样的应用场景市场，譬如从安防监控到短视频，从图像、语音、语义识别，到现在的内容理解和决策等，不断推动算法的更新迭代。但是，高端AI芯片用于数据中心算力加速，属硬科技，在这个层面中国与世界先进水平比是落后的。

王林认为，“中国AI芯片最大机遇在于所服务客户的变化。”从家电时代到PC、智能手机，芯片厂商服务的客户都是终端，在这些方面，国内终端厂商落后于其他国家，一直处于追赶国外企业的状态，国外芯片厂家有先发优势，从现实来看，抛开地缘政治的因素，在这些领域国产替代难度较大。

但AI芯片不同，由于服务的场景主要是在互联网、安防、语音识别等方面，目前在这些AI应用端的国内客户跟国外的差不多，在电商、短视频等领域甚至超过国外，这些应用的背后需要大量AI芯片的支撑。国内的高端客户和国外客户处于同一起跑线，这对于国内做AI芯片而言，是最大的机遇。因为它服务的客户就是最顶尖的客户，服务好这些客户就能站在行业的前列。

如何避免同质化竞争、资源浪费？

王林表示，“从创业、投资的角度来看，国内每个细分领域的投资机会非常多，前三名企业没有中国公司的行业都值得去挖掘国内的投资机会。”同时，他还强调，“AI是一种技术，不是一种场景，因此不能把所有的AI芯片都归为一种产品或应用。”

从细分领域来看，视频、语音等AI场景国内的AI公司已经很多了，一方面说明了国内创业氛围很好，另一方面也反映了国内同质化竞争情况。虽然中国市场很大，但同质化竞争严重会导致在细分行业的挤压，对行业和企业都不好。

对于如何避免同质化竞争，王林认为，“对创业企业而言，应该对细分场景进行精确定义，在SoC方面做差异化。对投资而言，也是一样，要找出有差异化的、对细分场景有深入理解的公司。

从边缘计算、云端、端侧三方面来看，端侧要求企业对细分场景的理解很深入，拼的不仅是做芯片，还有系统，行业know how等方面，壁垒相对比较高。边缘计算、云端有很大机会，云端方面，国内有很多巨头，主要拼企业的技术，服务好巨头企业，相对而言更有市场前景。边缘计算方面，分布式处理、工业互联网带来更多的创业和投资机会，工业4.0的发展对边缘计算服务器的芯片也有很大的需求。

展望未来，国内AI能否实现超越发展？

从以上分析可知，国内AI发展与国外仍有差距，未来，国内AI能否超越国外？

从市场和应用的角度来说，我们有非常大的机会。国内有很多大型互联网企业会推动AI技术的创新和发展。再者，无论资本市场还是政策层面，都为产业实现超越提供了很多有利的条件。

AI芯片是硬科技，其发展没有捷径可走。需要遵循市场规律和特性，不能心存侥幸。这个过程当中，很重要的就是技术和产品要不断创新，同时要有盈利的能力，这两点要同时驱动企业的发展。若只看技术创新和产品的迭代而不考虑业务的盈利，企业是不可持续发展的，产业也无法实现超越发展。

华登国际合伙人王林表示，“国内企业做产业能力很强，以中国人的刻苦精神和韧性，国内AI肯定会实现超越发展，只是时间问题。但不能用赶超的心态做AI和半导体，应该以创新的心态去做。要做未来大方向的基础研究，这样能更好促进产业发展。”

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注：本次活动最终解释权归活动主办方所有。

(校对/ Arden)