【专利解密】看！大数据时代下的三星智能决策系统

【嘉德点评】AI和大数据驱动下，智能决策已成为必然趋势，从开始的经验决策模式，走向电子化、信息化模式到现在的数据驱动的管理模式，AI和大数据在这其中发挥了不可替代的作用。

集微网消息，随着互联网为代表的信息技术的不断发展，人类接收和处理各种信息的速度和数量都在迅速的增加。特别地包括互联网的网页信息，电子邮件，数字图书馆等数字化文档信息，于是人们需要迅速地根据这类提供的信息作出判断和决策。于是很多公司便抓住此点需求，基于“AI+大数据”的智能决策系统层出不穷，有智能安全分析系统，智能政府决策系统，智能全媒体服务系统，智能营销决策系统，智能制造大数据系统等。

今天小编在这就向大家介绍一下三星公司提出的“智能决策支持系统及其决策方法”专利（专利号：CN102141997A），该发明提出的是一种将文本分类器与知识领域本体综合在一起进行智能决策的方法，其中知识领域本体是特定的技术领域的知识数据库，该数据库由该技术领域内的专家制定的可查询的数据结构。

专利中提出的智能决策系统的结构示意图如图1所示。

图1智能决策支持系统的结构示意图

从整体上来看，该系统包括：多维分类器、问题提交模块、推理机、领域本体知识库、知识库管理模块和决策答复模块。

多维分类器由n个标准分类器组成,每个标准分类器对应的一套语义标准，即对文本在某个语义范畴内的理解标准，该分类器需要经过标准训练集进行提前训练。此部分表示机器智能对一段文本从多个角度进行理解。

问题提交模块接收来自多个标准分类器对待分析文本的分析输出（该文本的多语义属性描述和每个语义属性的信任度数值），并对接收的数据进行预处理，形成知识库管理模块的问题形式。并将形成的问题交给推理机。

推理机根据接收到的问题，解析问题的属性，根据问题的属性来查询领域本体知识库模块中存储的知识库。知识库中存储了用于根据问题的属性来推导问题的答案的规则。

领域本体知识库将查询的结果返回给推理机。推理机将基于查询的结果形成知识库管理模块中定义好的智能决策，并将其提交给决策答复模块。

知识库管理模块用户对领域本体知识库模块所存储的知识库和问题提交形式进行配置和更新知识库中的推导答案的规则。

决策答复模块将决策转化为用户可识别的形式，最终向用户展示输出得到的决策的答案。

图2 为使用上述智能决策系统的一个医疗诊断的方法示意图。

图2一个智能决策系统的医疗诊断的方法示意图

AI和大数据驱动下，智能决策已成为必然趋势。早从2000到至今，企业的决策模式也一直在发生阶段性变化，从开始的经验决策模式，走向电子化、信息化模式到现在的数据驱动的管理模式，AI和大数据在这其中发挥了不可替代的作用。

关键词：智能决策，文本分类器，知识领域本体，大数据时代

专利号： CN102141997A

（校对/holly）