【2020展望.企业视角】英特尔宋继强:驱动未来计算,迎接多元化计算时代

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当我们迈入2020年,也就来到了21世纪的第三个十年。面向未来,创新是永恒的主旨,数据是创新的命脉,将在接下来的十年以及更长远的未来发挥更为关键的作用。英特尔中国研究院院长宋继强博士围绕数据、创新话题,结合英特尔在计算领域的规划,为计算领域未来的发展拨开迷雾。

数据叩响新世界大门

回顾过去,数据已发生三次重要的转变:起初数据以纯PC计算形式为主,2000年之后的10年则是由PC计算、服务器、Web2.0共同产生,2010年之后数据辐射到了手机、汽车、云计算、IoT、区块链、智能生活、自动驾驶等方方面面。当万物都越来越像“计算机”,数据也就为我们叩响了新世界的大门。

从数据量来说,根据IDC的报告,全球数据正以25%的增速呈指数级的爆炸式增长。从数据类型来说,由于产生来源不同,数据的形态日趋多元,变得越来越复杂。更为关键的是,未经处理的数据毫无价值,只有将数据转化为业务价值,才能创造新的服务和体验。

软硬协同解决多元化计算挑战

数据的规模和复杂性远远超出了当前分析、理解这些数据的能力,这促使计算方式发生变革,多元化计算时代来临。我们需要实现更快地传输数据、高效存储和访问数据,以及处理所有数据,并以此推动人工智能、5G、智能边缘等转折性技术的发展,共赢数据的未来。

在这股大潮中,英特尔以数据为中心,不断地深化转型,基于制程和封装、XPU架构、内存和存储、互连、安全、软件六大技术支柱,全面构建数据处理、存储和传输的深厚实力。

其中,oneAPI作为英特尔“软件先行”战略的重要体现,其最重要的作用是统一和简化跨架构编程,将CPU、GPU、AI、FPGA等关键技术打通连接,使它们可以按照需求进行灵活组合,从而为客户提供跨架构、跨平台的组合式解决方案。英特尔将推动未来多架构的软件普及化成为一个新常态,充分释放多架构计算的潜力。

突破前沿计算领域

此外,英特尔将目光放得更为长远,在神经拟态计算、量子计算等前沿计算领域不断突破。

人脑的能耗只有20瓦,仅用其中的部分能耗,人脑就能书写、绘画,可以较为轻松地识别分析很抽象的事物和情感,这是目前标准通用计算无法做到的。怎样将数十千瓦能耗的计算降低到人脑20瓦的水平?必须要打破原有的规则,至此神经拟态计算来到人们视野。英特尔在神经拟态计算方面进展积极,比如代号为“Pohoiki Beach”的800万神经元神经拟态系统已经可以供广大研究人员使用,它包含64块Loihi研究芯片。在稀疏编码、图搜索和约束满足问题等专业应用领域,Loihi能让用户以千倍于CPU的速度和万倍于CPU的效率处理信息。

随着实现量子计算的马拉松逐步向前推进,研究人员已在实验室里取得了令人难以置信的研究成果。但是,要从实验室走向现实世界,就必须证明量子实用性。量子研究领域应以量子实用性为基准,确定一个量子系统是否能够提供颠覆性的性能,从而解决现实世界的问题。在这方面,我们的最新成果是英特尔研究院发布的代号为“Horse Ridge”的首款低温控制芯片,作为量子实用性道路上的一个重要里程碑, Horse Ridge实现了对多个量子位的控制,并为向更大的系统扩展指明了方向。

面对即将到来的2020年代,英特尔将坚持“以数据为中心”,释放数据指数级增长带来的无限潜能。依托无与伦比的XPU产品组合,英特尔通过异构整合和oneAPI软件平台来推动实现超异构计算愿景。得益于六大技术支柱,英特尔能够为业界提供领先的技术实力,构建数据处理、存储和传输的完整解决方案。同时英特尔也将在神经拟态计算、量子计算等前沿计算领域不断探索,引领技术创新大步向前。(校对/叨叨)

责编: 慕容素娟
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