寒武纪实现云、边、端AI芯片布局,推出思元220及加速卡赋能百业

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集微网消息,在所有边缘计算种类中,人工智能是很重要的一类计算,因为边缘和各类传感器相连,而传感器的数据,往往是非结构化的,很难直接用于控制和决策,因此需要边缘人工智能计算将非结构化的数据结构化,从而用于控制和决策。而针对边缘人工智能计算市场,寒武纪专门设计了边缘人工智能计算的芯片。

11月14日,在高交会期间,寒武纪发布了面向边缘智能计算领域的AI芯片思元220(MLU220)及M.2加速卡产品,为市场上边缘设备提供AI计算能力。这是寒武纪自发布云端AI芯片思元100、思元270以及寒武纪1A、1H、1M处理器IP之后的又一大突破,自此,寒武纪实现了云、边、端的完整AI芯片布局,全方位覆盖人工智能的行业应用。

边缘AI芯片算力瞄准市场8-30Tops

寒武纪副总裁刘道福在发布会现场表示,从算力角度,我们可以将人工智能计算分为终端,云端和边缘;第一个形态是终端,终端的形态为各类IoT设备、智能摄像头,典型算力要求为1~4Tops;第二个形态是云端,典型算力要求为上百Tops以上;第三个是边缘,这个市场的特点是,即要求高算力,也要求低功耗。

而从产品分布来看,现在各类人工智能芯片非常多,但除了高端的云端加速卡,大部分产品性能都是4Tops以下。但对于边缘这种汇集多路数据,需要更强大算力的场景,在8-30Tops这个范围的芯片,却非常少。刘道福称,寒武纪就是瞄准这个市场,设计了一款低功耗,高算力的边缘AI芯片思元220。

据了解,思元220在实现最大32TOPS(INT4)算力下,功耗仅10W,并且支持通过低功耗技术,将功耗进一步降低。这主要得益于思元220采用了寒武纪最新一代的处理器架构MLUv02。

除了高性能之外,思元220还集成了通用计算能力和各类接口,方便各种场景部署。思元220采用了台积电16nm工艺,同时采用了先进的FCCSP的封装,尺寸仅仅15mmx15mm。

目前,寒武纪在边缘计算领域已实现开创性突破,思元220芯片可提供16/8/4位可配置的定点运算,客户可以根据实际应用灵活的选择运算类型来获得人工智能推理性能。在软件方面,通过端云一体的软件平台,思元220继续支持寒武纪Neuware软件工具链,支持业内各主流编程框架,包括Tensorflow、Caffe、mxnet以及pytorch等。

思元220-M.2边缘加速卡售价1999元

除了思元220,寒武纪还面向市场推出小尺寸的思元 220-M.2加速卡,未来会推出更高算力的产品形态。思元 220-M.2边缘加速卡在尺寸为U盘大小的卡片上实现了16TOPS(INT4)或8TOPS(INT8)的算力。客户可以通过标准的M.2接口快速部署到已有的业务中实现业务的智能升级和边缘加速解决方案。

在此基础上,思元220-M.2智能加速卡可以支撑智能交通、智能电网、智能制造、智慧金融、无人机、工厂质检、智慧教育、智慧医疗、智慧零售等边缘计算场景,并支持视觉、语音、自然语言处理及传统机器学习等多种众多AI应用。

刘道福表示,为了赋能百业,寒武纪更希望思元220-M.2加速卡为客户提供一种普惠式的边缘加速方案。同时,为了支撑更多边缘AI应用场景的落地,思元220-M.2模组的价格仅为1999元,以不到2000的成本为边缘设备提供最高达16万亿次的人工智能算力,真正助力普惠AI,加速更多行业的人工智能落地。

随着5G与AI时代的到来,海量数据处理需求推动AI硬件向边缘扩展。刘道福认为,边缘计算主要带来三个优势:一是直接在边缘处理数据,大幅降低通信成本;二是大幅降低时延,解决实时处理需求;三是保护数据隐私安全,无需将数据传回云端,减少数据泄漏。寒武纪思元220和M.2 加速卡加速卡的推出,正是契合这一行业应用趋势。

寒武纪表示,面向未来,针对不同的场景,包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景。寒武纪将持续投资,推出更多的 AI 处理器,面向全场景持续提供更先进灵活、快速高效、性能卓越 AI 算力产品及服务。(校对/Candy)

责编: 邓文标
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